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大鼠神经信号无线采集及在线锋电位分类系统实现

致谢第4-5页
摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-22页
    1.1 研究背景第11-14页
        1.1.1 锋电位检测第12-13页
        1.1.2 锋电位分类第13-14页
    1.2 研究意义第14-15页
    1.3 研究现状及分析第15-20页
        1.3.1 植入式脑-机接口研究概况第15-17页
        1.3.2 国内外生物电信号采集装置研究现状第17页
        1.3.3 嵌入式平台锋电位在线检测与分类研究现状第17-20页
    1.4 研究目标及内容第20-21页
    1.5 论文结构安排第21-22页
第2章 硬件系统设计与实现第22-40页
    2.1 引言第22页
    2.2 硬件系统需求分析第22-24页
    2.3 前端采集电路设计第24-25页
        2.3.1 前端采集芯片选型第24-25页
        2.3.2 采集电路设计第25页
    2.4 锋电位检测预处理平台设计第25-27页
        2.4.1 数据处理芯片选型第25-26页
        2.4.2 数据处理电路设计第26-27页
    2.5 无线数据接收基站设计第27-29页
        2.5.1 接收基站芯片选型第27-28页
        2.5.2 接收基站电路设计第28-29页
    2.6 无线射频模块设计第29-31页
        2.6.1 无线传输芯片选型第29-30页
        2.6.2 无线射频电路设计第30-31页
    2.7 系统功能的实现第31-39页
        2.7.1 前端数据处理平台的SPI开发第32-33页
        2.7.2 采集芯片RHD2132的配置第33-35页
        2.7.3 无线模块nRF24L01配置第35-37页
        2.7.4 平台搭建与调试第37-39页
    2.8 本章小结第39-40页
第3章 算法测试与软件设计第40-64页
    3.1 引言第40页
    3.2 软件系统需求分析第40-41页
    3.3 锋电位在线阈值检测算法第41-49页
        3.3.1 检测算法评估与选择第42-44页
        3.3.2 检测算法离线测试与分析第44-48页
        3.3.3 在线检测程序设计第48-49页
    3.4 锋电位在线分类算法第49-57页
        3.4.1 分类算法评估与选择第50-53页
        3.4.2 分类算法离线测试与分析第53-56页
        3.4.3 在线分类程序设计第56-57页
    3.5 下位机算法设计实现和上位机LabVIEW实现第57-63页
        3.5.1 脑电采集检测及发送程序设计第57-58页
        3.5.2 无线接收与串口传输程序设计第58-59页
        3.5.3 锋电位在线分类系统上位机程序设计第59-63页
    3.6 本章小结第63-64页
第4章 动物验证实验及测试结果分析第64-78页
    4.1 引言第64页
    4.2 神经信号模拟发生器实验测试第64-69页
        4.2.1 神经元模拟信号实验测试第64-67页
        4.2.2 模拟信号测试结果分析第67-69页
    4.3 大鼠脑电阵列电极植入第69-71页
        4.3.1 实验电极植入方法第69-71页
        4.3.2 实验电极转接口第71页
    4.4 在体动物实验测试第71-77页
        4.4.1 大鼠自由运动同步测试第72-73页
        4.4.2 动物实验测试结果分析第73-77页
    4.5 本章小结第77-78页
第5章 总结与展望第78-81页
    5.1 本文研究工作总结第78-79页
    5.2 研究展望第79-81页
参考文献第81-87页
作者简历第87页

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