致谢 | 第4-5页 |
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-22页 |
1.1 研究背景 | 第11-14页 |
1.1.1 锋电位检测 | 第12-13页 |
1.1.2 锋电位分类 | 第13-14页 |
1.2 研究意义 | 第14-15页 |
1.3 研究现状及分析 | 第15-20页 |
1.3.1 植入式脑-机接口研究概况 | 第15-17页 |
1.3.2 国内外生物电信号采集装置研究现状 | 第17页 |
1.3.3 嵌入式平台锋电位在线检测与分类研究现状 | 第17-20页 |
1.4 研究目标及内容 | 第20-21页 |
1.5 论文结构安排 | 第21-22页 |
第2章 硬件系统设计与实现 | 第22-40页 |
2.1 引言 | 第22页 |
2.2 硬件系统需求分析 | 第22-24页 |
2.3 前端采集电路设计 | 第24-25页 |
2.3.1 前端采集芯片选型 | 第24-25页 |
2.3.2 采集电路设计 | 第25页 |
2.4 锋电位检测预处理平台设计 | 第25-27页 |
2.4.1 数据处理芯片选型 | 第25-26页 |
2.4.2 数据处理电路设计 | 第26-27页 |
2.5 无线数据接收基站设计 | 第27-29页 |
2.5.1 接收基站芯片选型 | 第27-28页 |
2.5.2 接收基站电路设计 | 第28-29页 |
2.6 无线射频模块设计 | 第29-31页 |
2.6.1 无线传输芯片选型 | 第29-30页 |
2.6.2 无线射频电路设计 | 第30-31页 |
2.7 系统功能的实现 | 第31-39页 |
2.7.1 前端数据处理平台的SPI开发 | 第32-33页 |
2.7.2 采集芯片RHD2132的配置 | 第33-35页 |
2.7.3 无线模块nRF24L01配置 | 第35-37页 |
2.7.4 平台搭建与调试 | 第37-39页 |
2.8 本章小结 | 第39-40页 |
第3章 算法测试与软件设计 | 第40-64页 |
3.1 引言 | 第40页 |
3.2 软件系统需求分析 | 第40-41页 |
3.3 锋电位在线阈值检测算法 | 第41-49页 |
3.3.1 检测算法评估与选择 | 第42-44页 |
3.3.2 检测算法离线测试与分析 | 第44-48页 |
3.3.3 在线检测程序设计 | 第48-49页 |
3.4 锋电位在线分类算法 | 第49-57页 |
3.4.1 分类算法评估与选择 | 第50-53页 |
3.4.2 分类算法离线测试与分析 | 第53-56页 |
3.4.3 在线分类程序设计 | 第56-57页 |
3.5 下位机算法设计实现和上位机LabVIEW实现 | 第57-63页 |
3.5.1 脑电采集检测及发送程序设计 | 第57-58页 |
3.5.2 无线接收与串口传输程序设计 | 第58-59页 |
3.5.3 锋电位在线分类系统上位机程序设计 | 第59-63页 |
3.6 本章小结 | 第63-64页 |
第4章 动物验证实验及测试结果分析 | 第64-78页 |
4.1 引言 | 第64页 |
4.2 神经信号模拟发生器实验测试 | 第64-69页 |
4.2.1 神经元模拟信号实验测试 | 第64-67页 |
4.2.2 模拟信号测试结果分析 | 第67-69页 |
4.3 大鼠脑电阵列电极植入 | 第69-71页 |
4.3.1 实验电极植入方法 | 第69-71页 |
4.3.2 实验电极转接口 | 第71页 |
4.4 在体动物实验测试 | 第71-77页 |
4.4.1 大鼠自由运动同步测试 | 第72-73页 |
4.4.2 动物实验测试结果分析 | 第73-77页 |
4.5 本章小结 | 第77-78页 |
第5章 总结与展望 | 第78-81页 |
5.1 本文研究工作总结 | 第78-79页 |
5.2 研究展望 | 第79-81页 |
参考文献 | 第81-87页 |
作者简历 | 第87页 |