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离子推进器粒子模拟的GPU加速研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第10-17页
    1.1 研究工作的背景与意义第10-11页
    1.2 离子推进器放电室工作原理第11-12页
    1.3 放电特性数值模拟研究国内外动态第12-15页
        1.3.1 放电特性数值研究相关模拟模型第12-13页
        1.3.2 放电室数值模拟发展现状第13-15页
    1.4 本论文的主要工作与创新第15-16页
    1.5 论文的结构安排第16-17页
第二章 CUDA并行计算基础第17-25页
    2.1 引言第17-19页
    2.2 CUDA计算能力3.X硬件架构第19-22页
        2.2.1 处理器层次划分第19-20页
        2.2.2 内存资源第20-22页
    2.3 CUDA编程架构第22-24页
        2.3.1 CUDA编程接口第22-23页
        2.3.2 内核函数第23-24页
    2.4 本章小结第24-25页
第三章 BUMBLEBEE-EP软件PIC求解器在GPU中的并行第25-31页
    3.1 BUMBLEBEE-EP粒子模拟软件程序概述第25-28页
        3.1.1 BUMBLEBEE-EP的软件简介第25-26页
        3.1.2 PIC求解器的算法及其流程第26-27页
        3.1.3 BUMBLEBEE-EP串并行数据结构第27-28页
    3.2 粒子运动的并行化第28-29页
    3.3 电流源与电荷源的并行化第29-30页
    3.4 场的并行化第30页
    3.5 本章小结第30-31页
第四章 BUMBLEBEE-EP软件PIC求解器并行优化第31-43页
    4.1 BUMBLEBEE-EP并行程序中内存的优化第31-36页
        4.1.1 BUMBLEBEE-EP并行程序中内存通信优化第31页
        4.1.2 BUMBLEBEE-EP并行程序中全局内存优化第31-32页
        4.1.3 BUMBLEBEE-EP并行程序中共享内存优化第32-34页
        4.1.4 BUMBLEBEE-EP并行程序中常量内存优化第34-35页
        4.1.5 BUMBLEBEE-EP并行程序中寄存器的优化第35-36页
    4.2 BUMBLEBEE-EP原子操作的优化第36-40页
    4.3 BUMBLEBEE-EP并行程序中线程的优化第40-41页
    4.4 其它优化及整体优化效果第41-42页
    4.5 本章小结第42-43页
第五章 总体实现及结果分析第43-52页
    5.1 测试平台与实验模型第43页
    5.2 正确性验证第43-49页
        5.2.1 冷腔测试模型第43-46页
        5.2.2 完整PIC测试模型第46-49页
    5.3 放电室磁约束物理分析第49-51页
    5.4 本章小结第51-52页
第六章 总结第52-54页
致谢第54-55页
参考文献第55-57页
攻读硕士学位期间取得的成果第57页

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