| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 客户需求获取 | 第10-11页 |
| 1.2.2 客户需求转化 | 第11-12页 |
| 1.2.3 产品配置建模及求解算法 | 第12-14页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第14-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第15-16页 |
| 1.4 论文结构 | 第16-18页 |
| 2 产品配置问题分析 | 第18-23页 |
| 2.1 产品配置框架 | 第19-20页 |
| 2.2 产品配置关键技术问题分析 | 第20-22页 |
| 2.2.1 客户需求获取问题分析 | 第20-21页 |
| 2.2.2 客户需求转化问题分析 | 第21页 |
| 2.2.3 产品配置建模问题分析 | 第21页 |
| 2.2.4 产品配置模型求解问题分析 | 第21-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 基于网络评论挖掘的客户需求获取研究 | 第23-35页 |
| 3.1 基于情感词典扩充的产品评论情感分类算法 | 第23-30页 |
| 3.1.1 情感词典扩充 | 第23-27页 |
| 3.1.2 产品评论情感分析 | 第27-30页 |
| 3.2 基于ROSTCM6的网络评论客户需求挖掘 | 第30-34页 |
| 3.2.1 词频分析 | 第30-32页 |
| 3.2.2 标签云 | 第32-33页 |
| 3.2.3 社会网络和语义网络分析 | 第33-34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 4 基于QFD的客户需求转化研究 | 第35-42页 |
| 4.1 客户需求特点分析 | 第35-36页 |
| 4.2 基于云模型的QFD | 第36-38页 |
| 4.3 客户需求转化 | 第38-40页 |
| 4.3.1 确定客户需求重要度 | 第38页 |
| 4.3.2 计算产品质量特性重要度 | 第38-40页 |
| 4.3.3 计算零部件综合性能 | 第40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-42页 |
| 5 产品配置建模与优化研究 | 第42-53页 |
| 5.1 多目标产品配置模型 | 第42-45页 |
| 5.1.1 问题描述 | 第42-43页 |
| 5.1.2 目标函数 | 第43-44页 |
| 5.1.3 约束条件 | 第44-45页 |
| 5.2 风驱动优化算法 | 第45-46页 |
| 5.3 改进风驱动优化算法设计 | 第46-51页 |
| 5.3.1 编码设计 | 第46-47页 |
| 5.3.2 适应度函数 | 第47-48页 |
| 5.3.3 速度和位置更新 | 第48页 |
| 5.3.4 选择操作 | 第48页 |
| 5.3.5 交叉操作 | 第48-49页 |
| 5.3.6 变异操作 | 第49页 |
| 5.3.7 模拟退火操作 | 第49-50页 |
| 5.3.8 算法步骤 | 第50-51页 |
| 5.4 产品配置方案推荐 | 第51-52页 |
| 5.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 6 算法验证与实例应用 | 第53-68页 |
| 6.1 算法验证 | 第53-58页 |
| 6.1.1 基于情感词典扩充的产品评论情感分类算法 | 第53-56页 |
| 6.1.2 改进风驱动优化算法 | 第56-58页 |
| 6.2 实例应用 | 第58-67页 |
| 6.2.1 基于网络评论挖掘的客户需求获取 | 第58-62页 |
| 6.2.2 基于QFD的客户需求转化 | 第62-65页 |
| 6.2.3 产品配置模型求解 | 第65-67页 |
| 6.3 本章小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及研究成果 | 第75页 |