基于opencv的手势识别的设计改进与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第9-11页 |
| 1.2 课题研究意义 | 第11-14页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.4 论文主要工作和章节安排 | 第16-19页 |
| 1.4.1 主要工作 | 第16-17页 |
| 1.4.2 章节安排 | 第17-19页 |
| 第二章 相关理论和技术基础 | 第19-28页 |
| 2.1 图像采集 | 第19页 |
| 2.2 预处理技术 | 第19-20页 |
| 2.3 肤色分割 | 第20-23页 |
| 2.4 特征提取 | 第23-25页 |
| 2.4.1 手势运动轨迹特征值的提取 | 第23-24页 |
| 2.4.2 手势图像特征值 | 第24-25页 |
| 2.5 手势分类 | 第25-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 手势检测识别与跟踪 | 第28-38页 |
| 3.1 手势检测算法 | 第28-30页 |
| 3.1.1 基于颜色特征的检测方法 | 第28页 |
| 3.1.2 基于背景差分法的检测方法 | 第28-29页 |
| 3.1.3 基于帧间差分法的检测方法 | 第29-30页 |
| 3.2 手势识别算法 | 第30-31页 |
| 3.2.1 传统手势识别算法 | 第30页 |
| 3.2.2 基于深度学习的手势识别算法 | 第30-31页 |
| 3.3 手势跟踪算法 | 第31-36页 |
| 3.3.1 基于运动估计的跟踪方法 | 第31-32页 |
| 3.3.2 基于图像特征的跟踪方法 | 第32-35页 |
| 3.3.3 基于模板相关值的跟踪方法 | 第35-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 系统设计与实现 | 第38-46页 |
| 4.1 系统整体设计和工作流程 | 第38-40页 |
| 4.1.1 整体设计 | 第39-40页 |
| 4.1.2 工作流程 | 第40页 |
| 4.2 模块设计 | 第40-43页 |
| 4.2.1 图像采集模块 | 第40页 |
| 4.2.2 图像预处理模块 | 第40-41页 |
| 4.2.3 模式匹配模块 | 第41-43页 |
| 4.2.4 目标跟踪模块 | 第43页 |
| 4.3 系统改进设计 | 第43-44页 |
| 4.3.1 针对预处理的改进设计 | 第43-44页 |
| 4.3.2 针对识别算法的改进设计 | 第44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-46页 |
| 第五章 系统测试与分析 | 第46-51页 |
| 5.1 分步结果测试 | 第46-49页 |
| 5.2 总体结果测试 | 第49页 |
| 5.3 本章小结 | 第49-51页 |
| 总结与展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 附件 | 第59页 |
