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Intelligent Traffic Signal Control System Based on Traffic Density Estimation

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
CHAPTER 1: INTRODUCTION第10-15页
    1.1 PROBLEM OF STATEMENT第11页
    1.2 INTRODUCTION TO IMAGE PROCESSING第11-12页
    1.3 GAUSSIAN MIXTURE MODELS第12-13页
    1.4 BLOB ANALYSIS第13页
    1.5 RESEARCH OBJECTIVES第13-14页
    1.6 THESIS STRUCTURE AND ORGANIZATION第14-15页
CHAPTER 2: LITERATURE REVIEW第15-21页
    2.1 INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEM第15-17页
    2.2 PRE-PROCESSING第17页
    2.3 IMAGE COMPRESSION第17-19页
    2.4 EDGE DETECTION第19-21页
CHAPTER 3: THE PROPOSED INTELLIGENT SYSTEM第21-36页
    3.1 SYSTEM ARCHITECTURE第21-22页
    3.2 METHOD 1: GAUSSIAN MIXTURE MODEL (GMM)第22-30页
        3.2.1 MORPHOLOGICAL OPERATIONS第26-29页
        3.2.2 BLOB DETECTION/ANALYSIS第29-30页
    3.3 METHOD 2: FRAME DIFFERENCE第30-36页
        3.3.1 IMAGE ACQUISITION第30页
        3.3.2 IMAGE ENHANCEMENT第30-31页
        3.3.3 EDGE DETECTION TECHNIQUES第31-32页
        3.3.4 CANNY EDGE DETECTION第32-34页
        3.3.5 BACKGROUND SUBTRACTION第34-35页
        3.3.6 MORPHOLOGICAL OPERATION第35-36页
CHAPTER 4: RESULTS AND DISCUSSIONS第36-51页
    4.1 COMPONENTS SELECTION第36页
    4.2 CAMERA POSITIONING第36页
    4.3 INTRODUCTION TO MATLAB第36-37页
    4.4 EXPERIMENTAL RESULTS第37-44页
    4.5 ACCURACY METRICS (AM)第44-48页
    4.6 ALGORITHM TO CONTROL TRAFFIC SIGNALS第48-49页
    4.7 COMPARISON OF THE PROPOSED ALGORITHM WITH OTHER STATE OF THE ART ALGORITHMS第49-50页
    4.8 SUMMURY第50-51页
CHAPTER 5: CONCLUSION第51-52页
ACKNOWLEDGEMENT第52-53页
REFERENCES第53-58页
附件第58页

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