| 中文摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1.绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 问题的提出和研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2.1 问题的提出 | 第11页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12页 |
| 1.4 国内外研究综述 | 第12-18页 |
| 1.4.1 商业模式的相关研究 | 第12-13页 |
| 1.4.2 商业模式创新的相关研究 | 第13-16页 |
| 1.4.3 大数据的相关研究 | 第16-17页 |
| 1.4.4 基于大数据的商业模式创新研究 | 第17-18页 |
| 1.4.5 小结 | 第18页 |
| 1.5 研究方法和技术路线 | 第18-21页 |
| 1.5.1 研究方法 | 第18-19页 |
| 1.5.2 技术路线 | 第19-21页 |
| 1.6 创新点 | 第21页 |
| 1.7 本章小结 | 第21-22页 |
| 2. 大数据的公允定义 | 第22-31页 |
| 2.1 大数据定义综述 | 第22-25页 |
| 2.1.1 大数据定义 | 第22-24页 |
| 2.1.2 定义分类及评论 | 第24-25页 |
| 2.2 基于概念置换的大数据公允定义 | 第25-28页 |
| 2.2.1 概念置换方法简介 | 第25-26页 |
| 2.2.2 大数据的概念置换 | 第26-27页 |
| 2.2.3 置换概念的有效性 | 第27-28页 |
| 2.3 定义的利用前景举例 | 第28-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 3.大数据产业的新型商业模式 | 第31-37页 |
| 3.1 大数据产业链 | 第31-32页 |
| 3.2 基于大数据的新型商业模式 | 第32-36页 |
| 3.2.1 数据自营模式 | 第32-33页 |
| 3.2.2 数据租售模式 | 第33页 |
| 3.2.3 数据平台模式 | 第33-34页 |
| 3.2.4 数据仓库模式 | 第34页 |
| 3.2.5 数据众包模式 | 第34-35页 |
| 3.2.6 数据外包模式 | 第35-36页 |
| 3.2.7 数据自动化模式 | 第36页 |
| 3.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 4.大数据对传统产业商业模式的影响 | 第37-46页 |
| 4.1 传统产业 | 第37页 |
| 4.2 基于大数据的商业模式创新的机理 | 第37-39页 |
| 4.3 案例描述与分析 | 第39-43页 |
| 4.3.1 苏宁 | 第40-41页 |
| 4.3.2 福特 | 第41-42页 |
| 4.3.3 ZARA | 第42-43页 |
| 4.4 基于大数据的传统产业商业模式创新管理的一般规律 | 第43-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 5. 研究结论与展望 | 第46-48页 |
| 5.1 研究结论 | 第46页 |
| 5.2 本文局限性及未来展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 作者简介 | 第54-55页 |