摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4-5页 |
第一章 绪论 | 第10-20页 |
1.1 研究背景和意义 | 第10-13页 |
1.1.1 研究背景与问题提出 | 第10-12页 |
1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
1.2 选题研究的目标及内容 | 第13-15页 |
1.2.1 研究目标 | 第13-14页 |
1.2.2 研究内容 | 第14-15页 |
1.3 研究方法及技术路线 | 第15-18页 |
1.3.1 研究方法 | 第15-16页 |
1.3.2 技术路线 | 第16-18页 |
1.4 本文创新点 | 第18-20页 |
第二章 研究综述 | 第20-37页 |
2.1 文献综述 | 第20-30页 |
2.1.1 孵化器的定义、分类与模式 | 第20-25页 |
2.1.2 孵化器网络化的文献综述 | 第25-30页 |
2.2 理论基础 | 第30-35页 |
2.2.1 社会网络理论 | 第30-31页 |
2.2.2 交易成本理论 | 第31页 |
2.2.3 社会资本理论 | 第31-32页 |
2.2.4 资源基础理论 | 第32-33页 |
2.2.5 资源依赖理论 | 第33页 |
2.2.6 集聚经济理论 | 第33-34页 |
2.2.7 组织生态位理论 | 第34-35页 |
2.2.8 协同进化理论 | 第35页 |
2.3 本章小结 | 第35-37页 |
第三章 创业孵化生态系统的理论模型构建 | 第37-50页 |
3.1 创业孵化生态系统的内涵与特性 | 第37-41页 |
3.1.1 创业孵化生态系统的内涵 | 第37-39页 |
3.1.2 创业孵化生态系统的特性 | 第39-41页 |
3.2 创业孵化生态系统的目标与边界 | 第41-43页 |
3.2.1 创业孵化生态系统的目标 | 第41-42页 |
3.2.2 创业孵化生态系统的边界 | 第42-43页 |
3.3 创业孵化生态系统的组成、结构与功能 | 第43-48页 |
3.3.1 创业孵化生态系统的组成 | 第43-45页 |
3.3.2 创业孵化生态系统的结构 | 第45-46页 |
3.3.3 创业孵化生态系统的功能 | 第46-48页 |
3.4 本章小结 | 第48-50页 |
第四章 创业孵化生态系统的种群关系分析 | 第50-65页 |
4.1 创业孵化生态系统的种群关系 | 第50-55页 |
4.1.1 自然生态系统种群关系 | 第50-51页 |
4.1.2 创业孵化生态系统种群关系 | 第51-55页 |
4.2 孵化器与创投的关系分析 | 第55-57页 |
4.3 孵化器与创投种群的 Lotka-Volterra 模型 | 第57-63页 |
4.3.1 Lotka-Volterra 一般模型 | 第57-58页 |
4.3.2 孵化器与创投的 Lotka-Volterra 竞合模型 | 第58-62页 |
4.3.3 建议与对策 | 第62-63页 |
4.4 本章小结 | 第63-65页 |
第五章 创业孵化生态系统的无标度网络演化 | 第65-91页 |
5.1 复杂网络的理论与建模基础 | 第65-68页 |
5.1.1 复杂网络结构理论基础 | 第65-66页 |
5.1.2 复杂网络的演化模型 | 第66-68页 |
5.2 创业孵化生态系统的无标度网络演化模型 | 第68-80页 |
5.2.1 创业孵化生态系统的无标度网络特征 | 第68-72页 |
5.2.2 创业孵化生态系统适应性无标度网络模型 | 第72-74页 |
5.2.3 无标度网络模型的构建与解析 | 第74-76页 |
5.2.4 有适应度的无标度网络模型解析 | 第76-78页 |
5.2.5 无标度网络模型的仿真验证 | 第78-80页 |
5.3 创业孵化生态系统网络的鲁棒性及脆弱性分析 | 第80-83页 |
5.3.1 创业孵化生态网络的鲁棒性与脆弱性 | 第80-81页 |
5.3.2 创业孵化生态网络的稳定性与中心节点博弈 | 第81-83页 |
5.4 创业孵化生态系统中心节点的博弈行为 | 第83-90页 |
5.4.1 中心节点的囚徒困境博弈模型 | 第83-86页 |
5.4.2 中心节点的雪堆博弈模型 | 第86-89页 |
5.4.3 建议与对策 | 第89-90页 |
5.5 本章小结 | 第90-91页 |
第六章 创业孵化生态系统演化的关键影响因素分析 | 第91-110页 |
6.1 扎根理论及其管理学应用 | 第91-93页 |
6.1.1 扎根理论概述 | 第91-92页 |
6.1.2 扎根理论的管理研究适用性 | 第92-93页 |
6.2 被调查孵化器的基本情况 | 第93-97页 |
6.2.1 被调查孵化器的概况 | 第93-94页 |
6.2.2 孵化器的合作情况 | 第94-95页 |
6.2.3 在孵创业企业融资情况 | 第95-97页 |
6.3 扎根理论模型的构建 | 第97-105页 |
6.3.1 开放编码 | 第97-103页 |
6.3.2 主轴编码 | 第103-104页 |
6.3.3 选择编码 | 第104-105页 |
6.3.4 理论饱和度检验 | 第105页 |
6.4 扎根理论模型的阐释与演化路径分析 | 第105-108页 |
6.4.1 内部影响因素关系阐释 | 第106-107页 |
6.4.2 外部影响因素关系阐释 | 第107页 |
6.4.3 演化路径分析 | 第107-108页 |
6.5 本章小结 | 第108-110页 |
第七章 创业孵化生态系统合作绩效的实证研究 | 第110-156页 |
7.1 合作绩效影响因素测量维度提取 | 第110-111页 |
7.2 理论分析和研究假设 | 第111-122页 |
7.2.1 关系强度及其与联盟绩效的关系 | 第111-112页 |
7.2.2 成员信任及其中介作用 | 第112-114页 |
7.2.3 知识共享及其中介作用 | 第114-115页 |
7.2.4 公平感知及其调节作用 | 第115-117页 |
7.2.5 成员能力及其调节作用 | 第117-118页 |
7.2.6 联盟控制及其调节作用 | 第118-120页 |
7.2.7 环境不确定性及其调节作用 | 第120-122页 |
7.3 样本数据收集 | 第122-125页 |
7.3.1 调查问卷设计 | 第122-123页 |
7.3.2 样本数据来源 | 第123-124页 |
7.3.3 问卷发放及回收 | 第124-125页 |
7.4 研究变量及变量测量 | 第125-130页 |
7.4.1 自变量、中介变量、调节变量的测量 | 第125-126页 |
7.4.2 因变量(联盟绩效)的测量 | 第126-128页 |
7.4.3 控制变量 | 第128-130页 |
7.5 模型的统计分析方法 | 第130-133页 |
7.5.1 统计分析的实施步骤 | 第130-131页 |
7.5.2 条件间接效应分析方法 | 第131-133页 |
7.6 信度、效度检验与变量多重共线性诊断 | 第133-143页 |
7.6.1 信度检验 | 第134-136页 |
7.6.2 效度检验 | 第136-140页 |
7.6.3 变量多重共线性诊断 | 第140-143页 |
7.7 假设检验 | 第143-152页 |
7.7.1 成员信任和知识共享的中介作用检验 | 第143-144页 |
7.7.2 公平感知的调节作用检验 | 第144-146页 |
7.7.3 成员能力的调节作用检验 | 第146-148页 |
7.7.4 联盟控制的调节作用检验 | 第148-150页 |
7.7.5 环境不确定性的调节作用检验 | 第150-152页 |
7.8 研究结果 | 第152-155页 |
7.9 本章小结 | 第155-156页 |
第八章 研究结论与展望 | 第156-161页 |
8.1 研究结论 | 第156-159页 |
8.2 研究存在的不足与展望 | 第159-161页 |
参考文献 | 第161-181页 |
攻读博士学位期间发表的论文和参加科研项目说明 | 第181-182页 |
附录 | 第182-186页 |
致谢 | 第186页 |