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基于纹理合成的图像修复算法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景与意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
    1.3 本文主要研究内容及结构安排第14-16页
第二章 数字图像修复第16-37页
    2.1 图像的基础知识第16-17页
    2.2 图像修复问题及修复原则第17-19页
    2.3 基于偏微分方程的图像修复第19-27页
    2.4 基于纹理合成的图像修复第27-36页
    2.5 本章小结第36-37页
第三章 基于纹理合成的改进算法第37-57页
    3.1 改进算法流程第37-39页
    3.2 样本块大小自适应算法第39-42页
    3.3 优先权计算方式的改进第42-47页
    3.4 模板匹配方式的改进第47-52页
        3.4.1 模板的局部搜索过程第47-48页
        3.4.2 SSD模板匹配方式的缺陷第48-50页
        3.4.3 基于图像特征的模板匹配第50-52页
    3.5 平滑过渡处理第52-56页
    3.6 本章小结第56-57页
第四章 实验结果及性能分析第57-68页
    4.1 实验环境及评价标准第57-58页
        4.1.1 实验环境说明第57页
        4.1.2 修复结果的评价标准第57-58页
    4.2 仿真实验结果说明及对比第58-67页
    4.3 本章小结第67-68页
第五章 总结与展望第68-70页
    5.1 论文总结第68-69页
    5.2 进一步研究工作第69-70页
致谢第70-71页
参考文献第71-74页
攻读硕士学位期间取得的成果第74-75页

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