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嵌入式浏览器图形处理引擎研究与设计

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 引言第11-19页
    1.1 选题背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-17页
        1.2.1 嵌入式系统的发展第12-13页
        1.2.2 嵌入式浏览器概述第13-14页
        1.2.3 嵌入式图形引擎第14-15页
        1.2.4 WebOS概述第15-16页
        1.2.5 多线程技术第16-17页
    1.3 课题综述及主要工作第17-18页
    1.4 论文章节安排第18-19页
第二章 相关理论技术研究第19-29页
    2.1 浏览器相关技术第19-26页
        2.1.1 HTML5标准及新特性第19-21页
            2.1.1.1 Web Socket第19-20页
            2.1.1.2 WebGL第20页
            2.1.1.3 地理定位第20页
            2.1.1.4 数据存储第20-21页
            2.1.1.5 多媒体标签支持第21页
            2.1.1.6 多线程支持第21页
        2.1.2 浏览器内核架构与研究第21-23页
        2.1.3 WebKit内核图形引擎架构研究第23-26页
    2.2 浏览器图形引擎优化技术研究第26-28页
        2.2.1 硬件加速第26页
        2.2.2 分屏布局技术第26-27页
        2.2.3 CORDIC算法第27-28页
        2.2.4 图形引擎渲染管线优化第28页
    2.3 本章小结第28-29页
第三章 浏览器无关的图形引擎架构第29-43页
    3.1 引言第29页
    3.2 WebKit引擎架构第29-31页
    3.3 与浏览器无关的图形引擎架构设计第31-41页
        3.3.1 浏览器抽象层第31-33页
        3.3.2 浏览器图形引擎第33-38页
            3.3.2.1 事件响应第33页
            3.3.2.2 初级绘图第33-35页
            3.3.2.3 输出显示第35页
            3.3.2.4 窗口控件第35-37页
            3.3.2.5 图像字体解码第37-38页
        3.3.3 多图形引擎架构第38-40页
        3.3.4 事件处理模块第40-41页
    3.4 测试结果第41-42页
    3.5 本章小结第42-43页
第四章 基于硬件加速对浏览器图形库的优化第43-64页
    4.1 引言第43-44页
    4.2 Canvas渲染架构第44-46页
    4.3 Direct FB图形引擎及硬件加速第46-47页
    4.4 基于浏览器抽象层硬件加速的设计第47-54页
        4.4.1 多图形引擎渲染架构设计第47-49页
        4.4.2 设备初始化第49-50页
        4.4.3 Surface共享第50-51页
        4.4.4 绘图请求分发第51页
        4.4.5 绘图坐标及剪切域转换第51-52页
        4.4.6 Porter-Duff模式转换第52-53页
        4.4.7 Bitmap中图片宽度奇偶调整第53-54页
    4.5 Direct FB绘图设备类的实现第54-61页
        4.5.1 图像解码及绘制第54-56页
        4.5.2 图层混合第56-58页
        4.5.3 画线第58-59页
        4.5.4 矩形填充第59-61页
    4.6 测试第61-63页
        4.6.1 测试平台第61页
        4.6.2 测试要求第61页
        4.6.3 测试方法第61-62页
        4.6.4 用例测试第62页
        4.6.5 门户网站测试第62-63页
        4.6.6 测试分析第63页
    4.7 本章小结第63-64页
第五章 基于CORDIC算法的WebGL优化第64-71页
    5.1 引言第64页
    5.2 WebGL及其旋转变换第64-65页
    5.3 CORDIC算法第65-67页
    5.4 基于CORDIC算法的三角函数实现第67-69页
    5.5 实验结果第69-70页
        5.5.1 测试平台第69页
        5.5.2 测试结果第69-70页
    5.6 本章小结第70-71页
第六章 总结与展望第71-72页
致谢第72-73页
参考文献第73-76页

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