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基于机器视觉的三维手势交互技术研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第11-21页
    1.1 研究背景与意义第11-13页
    1.2 国内外研究现状第13-20页
        1.2.1 数据采集及预处理第13-14页
        1.2.2 手部区域分割与跟踪第14-16页
        1.2.3 手势建模与特征提取第16-17页
        1.2.4 手势识别第17-20页
    1.3 本文的主要工作及章节安排第20-21页
第二章 多维加权动态时间规整算法研究第21-39页
    2.1 标准DTW算法原理第21-23页
        2.1.1 DTW距离定义第21-22页
        2.1.2 规整路径的约束第22-23页
    2.2 用动态规划求解DTW距离第23-28页
        2.2.1 Bellman最优化原理第23页
        2.2.2 求解累积代价矩阵第23-24页
        2.2.3 求解序列之间的DTW距离第24页
        2.2.4 标准 DTW 改进算法介绍第24-28页
    2.3 多维加权 DTW 算法第28-38页
        2.3.1 维数加权第28-33页
        2.3.2 特征加权第33-37页
        2.3.3 多维加权 DTW 算法描述第37-38页
    2.4 本章小结第38-39页
第三章 基于多维加权DTW算法的三维动态手势识别研究第39-60页
    3.1 数据采集第39-41页
    3.2 手势的起始位置分割第41-43页
    3.3 位置特征提取第43-52页
        3.3.1 位置特征预处理第43-46页
        3.3.2 位置特征求导第46-48页
        3.3.3 位置特征及其一阶差分的对比第48-52页
    3.4 手势识别第52页
    3.5 实验与分析第52-59页
        3.5.1 实验配置第53-54页
        3.5.2 实验数据库第54-56页
        3.5.3 实验与分析第56-59页
    3.6 本章小结第59-60页
第四章 手势交互系统设计与实现第60-72页
    4.1 系统总体设计第60-62页
        4.1.1 系统设计原则第60-61页
        4.1.2 系统工作流程第61页
        4.1.3 功能模块划分第61-62页
        4.1.4 系统平台搭建第62页
    4.2 手势识别子系统设计第62-65页
        4.2.1 交互手势的设计第63-64页
        4.2.2 手势库的训练第64-65页
        4.2.3 手势库的管理第65页
    4.3 手势交互系统整合第65-71页
        4.3.1 系统功能介绍第65-66页
        4.3.2 系统功能演示第66-71页
    4.4 本章小结第71-72页
第五章 手势交互系统测试与分析第72-77页
    5.1 测试内容第72-73页
    5.2 手势交互系统测试结果与分析第73-75页
        5.2.1 手势易用性测试第73-74页
        5.2.2 手势识别率测试第74页
        5.2.3 系统响应时间测试第74-75页
    5.3 手势交互系统总体评价第75-76页
    5.4 本章小结第76-77页
第六章 总结和展望第77-79页
    6.1 本文主要工作第77-78页
    6.2 下一步的工作展望第78-79页
致谢第79-80页
参考文献第80-84页
攻读硕士学位期间取得的成果第84-85页

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