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光线跟踪加速技术的研究与应用

致谢第7-9页
摘要第9-10页
ABSTRACT第10页
第1章 绪论第15-20页
    1.1 研究背景和意义第15-16页
    1.2 国内外研究现状第16-17页
    1.3 论文研究内容第17-18页
    1.4 论文的组织结构第18-20页
第2章 光线跟踪加速相关技术第20-33页
    2.1 光线跟踪技术第20-21页
    2.2 光照模型第21-26页
        2.2.1 Phong光照模型第21-23页
        2.2.2 Whitted光照模型第23-24页
        2.2.3 局部光照模型第24-26页
        2.2.4 全局光照模型第26页
    2.3 光线跟踪加速技术第26-31页
        2.3.1 KD树技术第26-28页
        2.3.2 包围盒层次结构技术第28-29页
        2.3.3 八叉树技术第29-30页
        2.3.4 三维DDA算法第30-31页
    2.4 层次树构建方式第31-32页
        2.4.1 自上而下的构建第31-32页
        2.4.2 自下而上的构建第32页
    2.5 本章小结第32-33页
第3章 光线跟踪加速的设计和实现第33-51页
    3.1 八叉树结点优化设计第33-39页
        3.1.1 贪婪八叉树的构建第34-36页
        3.1.2 贪婪八叉树的遍历第36-39页
    3.2 包围盒第39-43页
        3.2.1 包围盒的构建第39-40页
        3.2.2 剖分过程的包围盒第40-41页
        3.2.3 光线跟踪过程中的包围盒第41-43页
    3.3 BRDF耦合第43-46页
        3.3.1 BRDF模型第43-44页
        3.3.2 基于BRDF的微面元模型应用第44-46页
    3.4 任务队列第46-48页
    3.5 场景管理第48-50页
    3.6 本章小结第50-51页
第4章 加速结果处理第51-63页
    4.1 难点及解决方案分析第51-52页
    4.2 光源处理第52-56页
        4.2.1 光传输衰减第52-54页
        4.2.2 次光源处理第54-56页
    4.3 成像结果处理第56-62页
        4.3.1 光线跟踪中走样来源第56-57页
        4.3.2 优化层次化采样第57-58页
        4.3.3 图像重构第58-59页
        4.3.4 对BRDF和光源采样第59-62页
    4.4 本章小结第62-63页
第5章 加速算法应用与分析第63-73页
    5.1 整体结构设计第63页
    5.2 基于单体的光线跟踪第63-65页
    5.3 基于复杂实体的光线跟踪第65-66页
    5.4 实验场景分析与比较第66-72页
        5.4.1 简单场景第67页
        5.4.2 复杂场景第67-72页
    5.5 本章小结第72-73页
第6章 总结及展望第73-75页
    6.1 结论和分析第73页
    6.2 局限性和未来工作第73-75页
参考文献第75-78页
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况第78-79页

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