高动态范围图像的色调映射算法研究
| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第14-19页 |
| 1.1 课题的背景和意义 | 第14-15页 |
| 1.2 色调映射算法的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 本文主要工作及结构安排 | 第16-19页 |
| 第二章 高动态范围图像色调映射算法 | 第19-26页 |
| 2.1 高动态范围图像简介 | 第19-21页 |
| 2.1.1 高动态范围图像 | 第19页 |
| 2.1.2 高动态范围图像的获取 | 第19-20页 |
| 2.1.3 高动态范围图像的格式 | 第20页 |
| 2.1.4 高动态范围图像的显示 | 第20-21页 |
| 2.2 高动态范围图像色调映射算法 | 第21-25页 |
| 2.2.1 色调映射算法简介 | 第21页 |
| 2.2.2 全局色调映射算法 | 第21-23页 |
| 2.2.3 局部色调映射算法 | 第23-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 图像的多尺度分解 | 第26-35页 |
| 3.1 滤波器 | 第26-31页 |
| 3.1.1 双边滤波器 | 第26-27页 |
| 3.1.2 加权最小二乘滤波器 | 第27-28页 |
| 3.1.3 局部边缘保留滤波器 | 第28-29页 |
| 3.1.4 滤波器的性能分析 | 第29-31页 |
| 3.2 高动态范围图像的多尺度分解 | 第31-34页 |
| 3.2.1 滤波器参数的确定 | 第31-32页 |
| 3.2.2 多尺度分解 | 第32-34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于多尺度分解的色调映射算法 | 第35-48页 |
| 4.1 所提算法思想及总体设计 | 第35-36页 |
| 4.2 动态范围压缩函数 | 第36-44页 |
| 4.2.1 动态范围压缩函数的介绍 | 第37-39页 |
| 4.2.2 参数b的变化 | 第39-40页 |
| 4.2.3 参数c的变化 | 第40-44页 |
| 4.3 算法的具体实现 | 第44-47页 |
| 4.3.1 前期的预处理 | 第44-45页 |
| 4.3.2 后期处理 | 第45-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 实验结果及分析 | 第48-60页 |
| 5.1 实验数据与环境 | 第48页 |
| 5.2 算法评价方法 | 第48-53页 |
| 5.2.1 主观评价 | 第49页 |
| 5.2.2 客观评价 | 第49-53页 |
| 5.3 实验结果 | 第53-59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 总结 | 第60-61页 |
| 6.2 展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第65-66页 |
