基于MUSIC算法的相干信号DOA估计研究
致谢 | 第4-5页 |
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
1 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.2 波达方向估计算法的发展 | 第11-13页 |
1.3 本文的研究内容和结构安排 | 第13-16页 |
2 空间谱估计基础 | 第16-22页 |
2.1 空间谱估计系统结构 | 第16-18页 |
2.2 窄带信号模型 | 第18-19页 |
2.3 相关信号模型 | 第19页 |
2.4 噪声模型 | 第19页 |
2.5 本章小结 | 第19-22页 |
3 波达方向估计算法的研究 | 第22-40页 |
3.1 延迟-相加法 | 第22-24页 |
3.1.1 延迟-相加法描述 | 第22-23页 |
3.1.2 仿真结果及分析 | 第23-24页 |
3.2 CAPON算法 | 第24-26页 |
3.2.1 Capon算法描述 | 第24-25页 |
3.2.2 仿真结果与分析 | 第25-26页 |
3.3 MUSIC算法 | 第26-38页 |
3.3.1 MUSIC算法描述 | 第26-30页 |
3.3.2 MUSIC算法的仿真分析 | 第30-38页 |
3.4 本章小结 | 第38-40页 |
4 相干信源DOA估计 | 第40-58页 |
4.1 空间平滑算法 | 第41-46页 |
4.1.1 前向空间平滑算法 | 第41-43页 |
4.1.2 后向空间平滑算法 | 第43-44页 |
4.1.3 前后向空间平滑算法 | 第44-45页 |
4.1.4 计算机仿真 | 第45-46页 |
4.2 改进的空间平滑算法 | 第46-51页 |
4.2.1 算法描述 | 第47-48页 |
4.2.2 IMUSIC算法的仿真 | 第48-51页 |
4.3 基于特征空间的MUSIC估计算法 | 第51-56页 |
4.3.1 算法描述 | 第51-53页 |
4.3.2 MATLAB仿真及实验结果分析 | 第53-56页 |
4.4 本章小结 | 第56-58页 |
5 总结与展望 | 第58-60页 |
5.1 论文工作总结 | 第58页 |
5.2 工作展望 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-64页 |
作者简历 | 第64-66页 |
学位论文数据集 | 第66页 |