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多移动机器人系统网络优化方法的研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景及意义第11-13页
    1.2 国内外研究现状第13-15页
        1.2.1 多移动机器人系统组织结构第13-14页
        1.2.2 多移动机器人系统协同效率优化第14-15页
            1.2.2.1 协同交互机制优化第14-15页
            1.2.2.2 网络结构优化第15页
    1.3 研究概要与创新第15-16页
    1.4 论文结构安排第16-17页
第二章 问题描述及相关技术第17-29页
    2.1 多移动机器人协同交互场景及目标第17-20页
        2.1.1 协同交互场景第17-18页
        2.1.2 协同交互目标第18-20页
    2.2 多移动机器人典型协同交互机制第20-26页
        2.2.1 Flooding机制第20-21页
            2.2.1.1 基本思想与算法流程第20页
            2.2.1.2 交互机制评价第20-21页
        2.2.2 SBA机制第21-22页
            2.2.2.1 基本思想与算法流程第21-22页
            2.2.2.2 交互机制评价第22页
        2.2.3 Dominant Pruning机制第22-23页
            2.2.3.1 基本思想与算法流程第22-23页
            2.2.3.2 交互机制评价第23页
        2.2.4 SPIN机制第23-25页
            2.2.4.1 基本思想与算法流程第23-24页
            2.2.4.2 交互机制评价第24-25页
        2.2.5 SCR机制第25页
            2.2.5.1 基本思想与算法流程第25页
            2.2.5.2 交互机制评价第25页
        2.2.6 协同交互机制性能对比分析第25-26页
    2.3 网络组织及优化目标第26-27页
    2.4 本章小结第27-29页
第三章 多移动机器人系统网络组织模型设计第29-68页
    3.1 网络组织整体设计第29-31页
    3.2 通信层网络第31-53页
        3.2.2 通信网络调整基本思想第31-34页
            3.2.2.1 集中式调整第31-32页
            3.2.2.2 分布式全局可观测调整第32-33页
            3.2.2.3 分布式局部可观测调整第33-34页
        3.2.3 通信网络模型第34-38页
            3.2.3.1 基本假设与定义第34-35页
            3.2.3.2 有效覆盖面积、通信消耗、移动消耗及网络效用模型第35-38页
        3.2.4 复杂网络特性对通信网络拓扑结构的影响第38-40页
            3.2.4.1 中心节点的局部聚类系数第39-40页
            3.2.4.2 边的强弱程度第40页
        3.2.5 局部属性估测与更新第40-43页
            3.2.5.1 局部属性估测方法第41-42页
            3.2.5.2 局部属性更新第42-43页
        3.2.6 通信网络调整条件第43-46页
        3.2.7 通信网络调整流程控制第46-50页
            3.2.7.1 Token基本建模第46-47页
            3.2.7.2 Token在网络调整中的控制第47-50页
        3.2.8 通信网络分布式整合调整算法第50-52页
        3.2.9 通信网络扩展调整算法第52-53页
    3.3 协同层网络第53-67页
        3.3.1 协同交互过程描述第54-55页
        3.3.2 协同交互过程建模及目标函数第55-57页
            3.3.2.1 基本过程建模第55页
            3.3.2.2 协同决策过程建模第55-56页
            3.3.2.3 紧密协同关系建模第56-57页
            3.3.2.4 协同层目标函数第57页
        3.3.3 协同关系调整基本思想第57-58页
        3.3.4 协同关系网络模型第58-62页
            3.3.4.1 协同关系网络属性基本定义第58-59页
            3.3.4.2 局部属性观测模型定义第59-60页
            3.3.4.3 局部属性模型更新第60-62页
        3.3.5 在线协同关系调整方案第62-67页
            3.3.5.1 Hub节点负载平衡第62-64页
            3.3.5.2 小世界特性——添加捷径第64-65页
            3.3.5.3 强化“弱连接”第65页
            3.3.5.4 整合调整算法第65-67页
    3.4 本章小结第67-68页
第四章 通信网络调整仿真及网络综合优化讨论第68-93页
    4.1 通信网络结构调整仿真第68-87页
        4.1.1 仿真设计第68-75页
            4.1.1.1 仿真平台设计第68-70页
            4.1.1.2 仿真路线第70-72页
            4.1.1.3 仿真场景设计第72页
            4.1.1.4 仿真参数设计第72-73页
            4.1.1.5 仿真评估方法第73-74页
            4.1.1.6 仿真分组设计第74-75页
        4.1.2 通信网络调整仿真结果分析第75-87页
            4.1.2.1 效用函数中不同权重因子重要程度分析第76-78页
            4.1.2.2 SingleToken算法有效性及扩展性分析第78-82页
            4.1.2.3 MultiToken算法有效性及扩展性分析第82-85页
            4.1.2.4 SingleToken与MultiToken算法性能对比分析第85-87页
    4.2 网络组织综合优化方法讨论第87-92页
        4.2.1 综合优化方法描述第87-88页
            4.2.1.1 基本描述第87页
            4.2.1.2 网络综合优化目标描述第87-88页
        4.2.2 交互导向过程设计第88-89页
        4.2.3 网络综合优化示例第89-92页
    4.3 本章小结第92-93页
第五章 全文总结与展望第93-95页
    5.1 总结第93-94页
    5.2 展望第94-95页
致谢第95-96页
参考文献第96-101页
攻硕期间取得的研究成果第101-102页

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