公交调度系统设计与优化研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-23页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外公交调度研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 国内公交调度系统应用现状分析 | 第13-20页 |
| 1.3.1 国内公交调度系统应用现状 | 第13-14页 |
| 1.3.2 西安市调度系统现状分析 | 第14-20页 |
| 1.4 国内公交调度存在的主要问题 | 第20页 |
| 1.5 研究内容 | 第20-23页 |
| 1.5.1 主要内容 | 第20-21页 |
| 1.5.2 技术路线 | 第21-23页 |
| 第二章 公交调度模式分析及调度策略研究 | 第23-31页 |
| 2.1 公交调度模式分析 | 第23-26页 |
| 2.1.1 公交线路调度 | 第23页 |
| 2.1.2 公交区域调度 | 第23-25页 |
| 2.1.3 两种调度方式对比分析 | 第25-26页 |
| 2.2 公交调度策略研究 | 第26-29页 |
| 2.2.1 调度策略研究 | 第26-27页 |
| 2.2.2 其他调度策略分析 | 第27-29页 |
| 2.3 本章小节 | 第29-31页 |
| 第三章 智能公交调度系统结构设计 | 第31-43页 |
| 3.1 智能公交调度系统总体目标设计 | 第31页 |
| 3.2 系统需求分析 | 第31-34页 |
| 3.2.1 管理决策者需求分析 | 第32页 |
| 3.2.2 公交调度企业需求分析 | 第32-33页 |
| 3.2.3 公交出行者需求分析 | 第33-34页 |
| 3.3 智能公交调度系统结构设计 | 第34-41页 |
| 3.3.1 监控系统 | 第36页 |
| 3.3.2 信息采集系统 | 第36-37页 |
| 3.3.3 通讯网络系统 | 第37页 |
| 3.3.4 信息处理系统 | 第37-38页 |
| 3.3.5 数据库系统 | 第38页 |
| 3.3.6 调度系统 | 第38-40页 |
| 3.3.7 信息发布系统 | 第40-41页 |
| 3.4 本章小节 | 第41-43页 |
| 第四章 公交车辆线路调度优化研究 | 第43-56页 |
| 4.1 模型假设 | 第43-44页 |
| 4.2 模型建立 | 第44-47页 |
| 4.2.1 确定目标函数 | 第44-46页 |
| 4.2.2 约束条件 | 第46页 |
| 4.2.3 公交时刻表模型 | 第46-47页 |
| 4.3 模型求解 | 第47-55页 |
| 4.3.1 多目标优化简介 | 第47-49页 |
| 4.3.2 遗传算法简介 | 第49-54页 |
| 4.3.3 基于遗传算法的多目标优化算法 | 第54-55页 |
| 4.4 本章小节 | 第55-56页 |
| 第五章 实例分析 | 第56-64页 |
| 5.1 简介 | 第56-57页 |
| 5.2 公交客流调查 | 第57-58页 |
| 5.3 客流数据分析与处理 | 第58-60页 |
| 5.4 时刻表编制 | 第60-62页 |
| 5.4.1 公交 161 路时刻表编制 | 第60-61页 |
| 5.4.2 评价对比 | 第61-62页 |
| 5.5 本章小节 | 第62-64页 |
| 第六章 总结和展望 | 第64-66页 |
| 6.1 总结 | 第64-65页 |
| 6.2 展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 附录 | 第69-85页 |
| 致谢 | 第85页 |
