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基于模糊时间序列分析的广铁集团货运量预测

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第10-18页
    1.1 论文背景及选题意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-16页
        1.2.1 国外研究现状第11-13页
        1.2.2 国内研究现状第13-16页
    1.3 研究内容及研究方法第16-18页
2 铁路货运量预测方法综述第18-28页
    2.1 货运量定性预测方法第18页
    2.2 货运量定量预测方法第18-25页
        2.2.1 产销平衡法第19页
        2.2.2 时间序列分析法第19-20页
        2.2.3 回归分析法第20-22页
        2.2.4 自回归移动平均法第22-23页
        2.2.5 灰色预测模型第23-25页
    2.3 现有货运量预测方法评价第25-27页
    2.4 本章小结第27-28页
3 广铁集团货运分析第28-49页
    3.1 广铁集团概况第28-30页
        3.1.1 经营范围第29页
        3.1.2 机构设置第29页
        3.1.3 站段设置第29-30页
        3.1.4 技术设备第30页
        3.1.5 运输组织第30页
    3.2 铁路货运量定性分析第30-45页
        3.2.1 货运概况第30-31页
        3.2.2 货物品类结构分析第31-33页
        3.2.3 管内三省铁路货运量分析第33-41页
        3.2.4 主要货运站货运量分析第41-45页
    3.3 铁路货运量影响因素分析第45-48页
        3.3.1 公路影响“白货”运量第45-46页
        3.3.2 水运影响“黑货”运量第46-47页
        3.3.3 管道运输分流石油运量第47页
        3.3.4 市场及环境因素的影响第47-48页
    3.4 本章小结第48-49页
4 货运量预测方法及建模第49-58页
    4.1 模糊集合论综述第49-51页
        4.1.1 模糊集的定义第50页
        4.1.2 模糊集的表示方法第50页
        4.1.3 模糊时间序列的定义第50-51页
    4.2 模糊时间序列的建模第51-55页
        4.2.1 模糊时间序列预测基本模型第51页
        4.2.2 历史数据模糊化第51-52页
        4.2.3 确定模型阶数第52-54页
        4.2.4 估计模糊系数第54-55页
    4.3 模型的改进第55-57页
        4.3.1 目标函数的改进第55-56页
        4.3.2 季节波动量的修正第56-57页
    4.4 本章小结第57-58页
5 广铁集团货运量预测实例分析第58-72页
    5.1 株洲北站货运量预测第58-65页
        5.1.1 数据准备及模糊化处理第58-60页
        5.1.2 模型求解第60-63页
        5.1.3 模型改进第63-65页
    5.2 广铁集团煤炭运量预测第65-71页
        5.2.1 趋势估计值预测第65-68页
        5.2.2 季节波动量修正第68-71页
    5.3 本章小结第71-72页
6 广铁集团货运发展对策研究第72-77页
    6.1 货运分析及预测总结第72-73页
    6.2 当前货运存在的问题第73-74页
        6.2.1 运到时间无法保证第73页
        6.2.2 全程物流难以拓展第73页
        6.2.3 运价机制不够灵活第73页
        6.2.4 业务办理手续繁杂第73页
        6.2.5 装卸作业效率低下第73-74页
    6.3 未来货运发展的对策第74-76页
        6.3.1 开展铁水联运,提升黑货运量第74页
        6.3.2 打造货运品牌,提升白货运量第74-75页
        6.3.3 开展个性化运输,提升大件货物运量第75页
        6.3.4 建设物流服务链,提升货运服务能力第75页
        6.3.5 建立适应市场的营销机制第75-76页
        6.3.6 建立市场导向的运价机制第76页
    6.4 本章小结第76-77页
7 结论与展望第77-79页
    7.1 研究结论第77页
    7.2 研究展望第77-79页
参考文献第79-83页
致谢第83-84页
攻读学位期间主要研究成果第84页

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