| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 地震激励下的结构模态参数识别 | 第11-15页 |
| 1.2.1 基于地震记录(Input-output)的模态参数识别方法 | 第12-13页 |
| 1.2.2 基于地震响应(Output-only)的模态参数识别方法 | 第13-15页 |
| 1.3 地震模拟振动台试验 | 第15-16页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第16-18页 |
| 2 基于地震记录(Input-Output)的模态参数识别方法 | 第18-38页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 频域方法 | 第18-28页 |
| 2.2.1 分量分析法 | 第18-22页 |
| 2.2.2 加权最小二乘迭代法 | 第22-25页 |
| 2.2.3 有理分式多项式法 | 第25-28页 |
| 2.3 时域方法 | 第28-37页 |
| 2.3.1 ITD法 | 第28-33页 |
| 2.3.2 时域复指数法 | 第33-37页 |
| 2.4 小结 | 第37-38页 |
| 3 基于地震响应(Output-only)的模态参数识别方法 | 第38-59页 |
| 3.1 引言 | 第38页 |
| 3.2 峰值法 | 第38-41页 |
| 3.2.1 基本理论 | 第38-40页 |
| 3.2.2 数值模拟 | 第40-41页 |
| 3.3 频域分解法 | 第41-44页 |
| 3.3.1 理论推导 | 第41-42页 |
| 3.3.2 数值模拟 | 第42-44页 |
| 3.4 多参考点最小二乘复频域法 | 第44-49页 |
| 3.4.1 理论推导 | 第44-48页 |
| 3.4.2 数值模拟 | 第48-49页 |
| 3.5 随机子空间识别 | 第49-58页 |
| 3.5.1 系统的状态空间模型 | 第49-53页 |
| 3.5.2 基于协方差驱动的随机子空间识别 | 第53-54页 |
| 3.5.3 基于数据驱动的随机子空间识别 | 第54-56页 |
| 3.5.4 识别模态参数 | 第56页 |
| 3.5.5 数值模拟 | 第56-58页 |
| 3.6 小结 | 第58-59页 |
| 4 地震模拟振动台模型试验 | 第59-77页 |
| 4.1 地震模拟振动台简介 | 第59-61页 |
| 4.2 桥梁模型试验 | 第61-62页 |
| 4.3 基于地震记录(Input-output)的模态参数识别 | 第62-71页 |
| 4.3.1 分量分析法 | 第65-67页 |
| 4.3.2 加权最小二乘迭代法 | 第67-68页 |
| 4.3.3 有理分式多项式法 | 第68-69页 |
| 4.3.4 ITD法 | 第69-70页 |
| 4.3.5 时域复指数法 | 第70-71页 |
| 4.4 基于地震响应(Output-only)的模态参数识别 | 第71-75页 |
| 4.4.1 峰值法 | 第71-72页 |
| 4.4.2 频域分解法 | 第72-73页 |
| 4.4.3 PolyMAX法 | 第73-74页 |
| 4.4.4 随机子空间法 | 第74-75页 |
| 4.5 各方法识别结果比较 | 第75-76页 |
| 4.5.1 频率与阻尼比识别结果对比 | 第75-76页 |
| 4.5.2 振型识别 | 第76页 |
| 4.6 小结 | 第76-77页 |
| 5 结论与展望 | 第77-80页 |
| 5.1 论文的主要工作及结论 | 第77-79页 |
| 5.2 研究工作展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-86页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果目录 | 第86-87页 |
| 致谢 | 第87页 |
