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基于改进SIFT算法的分布式图像检索系统的设计与实现

致谢第5-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7页
目录第8-10页
1 引言第10-17页
    1.1 背景和意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-15页
        1.2.1 国内研究现状第11-12页
        1.2.2 国外研究现状第12-15页
    1.3 本人主要工作第15页
    1.4 本文组织结构第15-17页
2 相关理论与技术概述第17-21页
    2.1 极限编程第17-18页
    2.2 聚类算法第18页
    2.3 分布式架构第18-19页
    2.4 OpenCV第19-20页
    2.5 本章小结第20-21页
3 系统需求分析与概要设计第21-31页
    3.1 功能性需求分析第21-25页
        3.1.1 算法计算模块需求分析第22页
        3.1.2 策略模块需求分析第22页
        3.1.3 通信模块需求分析第22-23页
        3.1.4 数据查询模块需求分析第23-24页
        3.1.5 数据存储模块需求分析第24-25页
    3.2 非功能性需求分析第25页
    3.3 系统概要设计第25-30页
    3.4 本章小结第30-31页
4 SIFT算法与改进第31-41页
    4.1 基本的SIFT算法第31-35页
        4.1.1 高斯模糊第31-33页
        4.1.2 SIFT算法步骤第33-35页
    4.2 改进的SIFT算法第35-40页
        4.2.1 一致性验证图第37-38页
        4.2.2 实验测试第38-40页
    4.3 本章小结第40-41页
5 系统设计和实现第41-62页
    5.1 开发环境配置第43-45页
        5.1.1 OpenCV的配置第43页
        5.1.2 Web端配置第43-45页
    5.2 策略模块第45-49页
        5.2.1 网络异常检测第45-46页
        5.2.2 服务器均衡负载第46-49页
    5.3 通信模块第49-54页
        5.3.1 完成端口第50-54页
        5.3.2 通信的优化第54页
    5.4 数据存储模块第54-56页
        5.4.1 聚类存储第54-55页
        5.4.2 倒排索引第55-56页
    5.5 性能测试第56-57页
    5.6 优化及不足第57-59页
        5.6.1 优化第57-59页
        5.6.2 不足第59页
    5.7 系统展示第59-61页
    5.8 本章小结第61-62页
6 总结与展望第62-64页
    6.1 总结第62页
    6.2 展望第62-64页
参考文献第64-66页
作者简历及攻读硕士专业学位期间取得的研究成果第66-68页
学位论文数据集第68页

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