摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
目录 | 第7-9页 |
1 绪论 | 第9-16页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
1.3 研究内容及章节安排 | 第13-16页 |
2 药液图像预处理 | 第16-28页 |
2.1 引言 | 第16-17页 |
2.2 有效检测区域标定 | 第17-18页 |
2.3 异物目标与背景像素特性分析 | 第18-20页 |
2.4 基于双边滤波器的背景估计 | 第20-27页 |
2.4.1 双边滤波器 | 第20-22页 |
2.4.2 基于时空双边滤波器的背景估计 | 第22-24页 |
2.4.3 实验与分析 | 第24-27页 |
2.5 本章小结 | 第27-28页 |
3 药液异物目标分割与特征提取 | 第28-44页 |
3.1 引言 | 第28页 |
3.2 Tsallis熵阈值法 | 第28-31页 |
3.2.1 Tsallis熵阈值法 | 第28-29页 |
3.2.2 二维Tsallis熵阈值法 | 第29-31页 |
3.3 基于差分进化的三维Tsallis熵异物目标分割 | 第31-38页 |
3.3.1 三维Tsallis熵异物目标分割 | 第31-34页 |
3.3.2 基于差分进化算法的三维Tsallis熵阈值优化 | 第34-35页 |
3.3.3 实验与分析 | 第35-38页 |
3.4 连通域标记及特征提取 | 第38-43页 |
3.4.1 形态学处理 | 第39-40页 |
3.4.2 连通域标记 | 第40-42页 |
3.4.3 异物目标特征提取 | 第42-43页 |
3.5 本章小结 | 第43-44页 |
4 基于运动连续性AP算法的可见异物识别 | 第44-73页 |
4.1 引言 | 第44-45页 |
4.2 近邻传播聚类算法 | 第45-47页 |
4.3 改进的近邻传播聚类算法 | 第47-64页 |
4.3.1 基于测地距离的相似性度量 | 第49-52页 |
4.3.2 运动连续性近邻传播模型 | 第52-55页 |
4.3.3 运动连续性近邻传播算法信息传递 | 第55-64页 |
4.4 异物目标判断 | 第64-65页 |
4.5 实验与结果分析 | 第65-72页 |
4.5.1 运动连续性AP与标准AP性能比较 | 第66-70页 |
4.5.2 运动连续性AP异物检测性能 | 第70-72页 |
4.6 本章小结 | 第72-73页 |
5 结论与展望 | 第73-75页 |
5.1 结论 | 第73-74页 |
5.2 展望 | 第74-75页 |
参考文献 | 第75-81页 |
攻读硕士学位期间主要研究成果 | 第81-82页 |
致谢 | 第82页 |