| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状及进展 | 第9-12页 |
| 1.2.1 共焦显微图像的复原算法研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 点扩展函数测量与预估方法研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.3 图像复原效果评价方法的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本课题的主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第2章 共焦显微图像复原理论 | 第14-20页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 共焦显微图像的退化原因 | 第14-16页 |
| 2.3 点扩展函数估计原理 | 第16-17页 |
| 2.4 图像复原的病态问题与正则化处理方法 | 第17-20页 |
| 第3章 共焦显微图像的反卷积降噪算法研究 | 第20-38页 |
| 3.1 序言 | 第20页 |
| 3.2 点扩展函数的选择 | 第20-21页 |
| 3.3 约束最小二乘反卷积算法 | 第21-24页 |
| 3.4 Lucy-Richardson 反卷积算法 | 第24-26页 |
| 3.5 盲反卷积算法 | 第26-28页 |
| 3.6 迭代盲反卷积算法 | 第28-32页 |
| 3.7 各算法复原效果对比 | 第32-34页 |
| 3.8 反卷积降噪算法复原效果评价方法研究 | 第34-37页 |
| 3.9 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 共焦显微图像微结构轮廓提取算法 | 第38-47页 |
| 4.1 序言 | 第38页 |
| 4.2 拉普拉斯（Laplace）高斯算子 | 第38-39页 |
| 4.3 Sobel 算子 | 第39-40页 |
| 4.4 Roberts 轮廓检测算子 | 第40-41页 |
| 4.5 Canny 轮廓检测算子 | 第41-45页 |
| 4.6 轮廓提取效果比较分析与评价 | 第45页 |
| 4.7 本章小结 | 第45-47页 |
| 第5章 生物共焦显微镜反卷积降噪软件设计 | 第47-57页 |
| 5.1 序言 | 第47页 |
| 5.2 基于 COM 组件的 MATLAB 与 LABVIEW 的混合编程 | 第47-51页 |
| 5.3 软件的功能模块实现 | 第51-56页 |
| 5.3.1 图像截取模块 | 第51页 |
| 5.3.2 二值化模块 | 第51-52页 |
| 5.3.3 直方图均衡化模块 | 第52-54页 |
| 5.3.4 反卷积去噪处理模块 | 第54-55页 |
| 5.3.5 微结构轮廓提取模块 | 第55页 |
| 5.3.6 RGB 彩色图像处理模块 | 第55-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62页 |