智能查询中的本体推理机制及其应用研究
摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
第一章 绪论 | 第7-13页 |
1.1 研究背景 | 第7-8页 |
1.2 国内外研究现状 | 第8-11页 |
1.2.1 智能查询 | 第8-9页 |
1.2.2 本体推理 | 第9-11页 |
1.3 论文研究内容 | 第11-12页 |
1.4 论文组织结构 | 第12-13页 |
第二章 相关理论及技术基础 | 第13-17页 |
2.1 本体及本体描述语言 | 第13-15页 |
2.1.1 本体 | 第13页 |
2.1.2 本体描述语言 | 第13-15页 |
2.2 本体查询语言 | 第15页 |
2.3 本体推理 | 第15-16页 |
2.3.1 对于本体构建者来讲 | 第16页 |
2.3.2 对于本体使用者来讲 | 第16页 |
2.4 本章小结 | 第16-17页 |
第三章 面向查询的本体推理需求分析 | 第17-23页 |
3.1 传统信息查询技术存在的问题 | 第17-18页 |
3.1.1 缺陷 | 第17页 |
3.1.2 不足 | 第17-18页 |
3.2 本体查询的不足 | 第18-21页 |
3.3 构建合理的本体推理机制 | 第21页 |
3.4 本章小结 | 第21-23页 |
第四章 面向查询的本体推理原型系统 | 第23-35页 |
4.1 面向查询的本体推理关键技术 | 第23-28页 |
4.1.1 基于本体的查询推理扩展 | 第23-25页 |
4.1.2 基于本体的规则推理 | 第25-27页 |
4.1.3 应用举例 | 第27-28页 |
4.2 本体推理原型系统 | 第28-33页 |
4.2.1 系统结构 | 第29-30页 |
4.2.2 系统核心模块分析 | 第30-33页 |
4.3 本章小结 | 第33-35页 |
第五章 基于本体的案例推理机制 | 第35-45页 |
5.1 引例 | 第35-36页 |
5.2 CBR简述 | 第36-37页 |
5.3 基于本体的案例推理机制 | 第37-40页 |
5.3.1 本体与CBR的结合 | 第37-38页 |
5.3.2 体系结构 | 第38-40页 |
5.4 利用Wiki构建案例知识协助与共享平台 | 第40-43页 |
5.5 本章小结 | 第43-45页 |
第六章 总结与展望 | 第45-47页 |
6.1 全文总结 | 第45页 |
6.2 进一步研究工作 | 第45-47页 |
致谢 | 第47-49页 |
参考文献 | 第49-55页 |
在读硕士期间研究成果 | 第55页 |