| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 1 绪论 | 第11-25页 |
| 1.1 布局问题的研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 问题的研究背景 | 第11页 |
| 1.1.2 问题的研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 布局问题概述 | 第12-18页 |
| 1.2.1 布局问题的分类 | 第12-15页 |
| 1.2.2 布局问题的复杂性分析 | 第15-16页 |
| 1.2.3 布局问题的求解方法 | 第16-18页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第18-20页 |
| 1.4 本课题的提出 | 第20-21页 |
| 1.4.1 本课题的研究内容 | 第20-21页 |
| 1.4.2 课题的学术及工程意义 | 第21页 |
| 1.5 主要工作内容与章节结构 | 第21-23页 |
| 1.6 本章小结 | 第23-25页 |
| 2 建立直角边零件下料问题的求解模型 | 第25-35页 |
| 2.1 直角边零件下料问题简介 | 第25-30页 |
| 2.2 经典Beasley模型 | 第30-32页 |
| 2.3 Beasley模型的改造 | 第32-33页 |
| 2.3.1 映像矩阵的建立 | 第32-33页 |
| 2.3.2 格点技术的改造 | 第33页 |
| 2.4 直角边零件下料问题模型的建立 | 第33-34页 |
| 2.4.1 对改造后的Beasley模型进行松弛 | 第33-34页 |
| 2.4.2 求解模型的建立 | 第34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 3 将下料问题转化为MVC问题 | 第35-43页 |
| 3.1 MVC问题概述 | 第35-36页 |
| 3.2 MVC问题模型的建立 | 第36-37页 |
| 3.3 将下料问题转化为MVC问题 | 第37-42页 |
| 3.3.1 生成具有干涉区域的排样方案 | 第37-39页 |
| 3.3.2 将具有干涉区域的排样转化为MVC问题模型 | 第39-42页 |
| 3.4 结果展示与分析 | 第42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 4 利用基因遗传算法求解M'VC问题 | 第43-53页 |
| 4.1 基因遗传算法简介 | 第43-44页 |
| 4.2 利用遗传算法求解MVC问题 | 第44-51页 |
| 4.2.1 求解软件的选用 | 第44-45页 |
| 4.2.2 目标函数的编写 | 第45-46页 |
| 4.2.3 M文件的编写 | 第46-51页 |
| 4.3 结果展示与分析 | 第51-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 5 将MVC问题的解还原为下料问题及结果分析 | 第53-63页 |
| 5.1 将MVC问题的解还原为下料问题 | 第53-55页 |
| 5.2 算例测试 | 第55-60页 |
| 5.3 效果对比分析 | 第60-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 6 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 全文总结 | 第63-64页 |
| 6.2 研究展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 附录A | 第69-78页 |
| 附录B | 第78-82页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第82-84页 |
| 学位论文数据集 | 第84页 |