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期望最大化算法在工作模态分析中的应用研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-7页
第一章 绪论第11-21页
    1.1 课题的研究目的与意义第11-13页
    1.2 模态参数识别方法的研究现状第13-17页
        1.2.1 实验模态分析方法研究现状第14-15页
        1.2.2 工作模态分析方法研究现状第15-17页
    1.3 期望最大化算法研究现状第17-18页
    1.4 本文主要工作第18-19页
    1.5 本章小结第19-21页
第二章 工作模态分析技术基本理论第21-39页
    2.1 模态参数识别理论第21-27页
        2.1.1 模态分析基本理论第21-25页
        2.1.2 模态分析的基本过程与应用第25-27页
    2.2 工作模态分析方法基本理论第27-38页
    2.3 本章小结第38-39页
第三章 期望最大化算法工作模态理论第39-51页
    3.1 状态模型空间的模态分析第39-41页
        3.1.1 状态空间方程第40-41页
        3.1.2 系统识别和模态分析第41页
    3.2 EM算法工作模态分析基本原理及算法性质第41-46页
        3.2.1 高斯状态空间模型的似然函数的赋值第42页
        3.2.2 EM算法工作模态分析的基本原理第42-44页
        3.2.3 EM算法的性质第44-46页
    3.3 EM算法初始值的选取及算法仿真第46-49页
    3.4 EM算法用于工作模态分析方法基本步骤第49-50页
    3.5 本章小结第50-51页
第四章 理论模态计算及有限元模态仿真第51-65页
    4.1 有限元模态理论第51-52页
    4.2 梁的振动理论第52-56页
    4.3 梁的理论模态第56-57页
    4.4 有限元模态仿真分析第57-62页
        4.4.1 有限元分析的基本过程第57-58页
        4.4.2 建立悬臂梁和自由梁的有限元模型第58-59页
        4.4.3 有限元模态分析结果第59-62页
    4.5 本章小结第62-65页
第五章 工作模态分析实验第65-95页
    5.1 实验设备及数据采集第65-70页
        5.1.1 实验对象第65-66页
        5.1.2 传感器的选择和布置第66-68页
        5.1.3 激振器第68页
        5.1.4 功率放大器第68页
        5.1.5 信号发生器与信号采集系统第68-69页
        5.1.6 实验细节说明第69页
        5.1.7 实验步骤第69-70页
    5.2 振动信号的预处理第70-74页
        5.2.1 信号预处理主要方法第70-72页
        5.2.2 实验信号预处理第72-74页
    5.3 实验设置及结果分析第74-93页
        5.3.1 实验基本设置第74-75页
        5.3.2 期望最大化算法对悬臂梁的工作模态参数分析第75-80页
        5.3.3 期望最大化算法对完好自由梁的工作模态参数分析第80-86页
        5.3.4 期望最大化算法对损伤自由梁的工作模态参数分析第86-93页
    5.4 本章小结第93-95页
第六章 结论与展望第95-99页
    6.1 结论第95-97页
    6.2 展望第97-99页
参考文献第99-103页
致谢第103-105页
攻读硕士学位期间发表的论文第105页

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