| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第11-25页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第12-13页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第12-13页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第13页 |
| 1.3 国内外相关研究 | 第13-21页 |
| 1.3.1 国内外道路交通事故信息系统概述 | 第13-17页 |
| 1.3.2 数据挖掘中的文本挖掘现状 | 第17-21页 |
| 1.4 研究的主要内容 | 第21-22页 |
| 1.5 研究的技术路线图 | 第22-23页 |
| 1.6 本章小结 | 第23-25页 |
| 2 文本数据预处理技术与数据分析研究 | 第25-33页 |
| 2.1 中文分词技术 | 第25-27页 |
| 2.1.1 基于词典的分词方法 | 第25页 |
| 2.1.2 基于理解的分词方法 | 第25-26页 |
| 2.1.3 基于统计的分词方法 | 第26-27页 |
| 2.2 文本数据抽取的依据 | 第27-28页 |
| 2.2.1 基于内容的数据抽取 | 第27-28页 |
| 2.2.2 基于语义文件系统数据抽取 | 第28页 |
| 2.3 数据挖掘与分析技术 | 第28-31页 |
| 2.3.1 关联规则分析 | 第28-29页 |
| 2.3.2 聚类分析 | 第29-30页 |
| 2.3.3 相关性分析 | 第30-31页 |
| 2.4 道路交通事故数据挖掘技术 | 第31-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 3 重大道路交通事故文本信息预处理 | 第33-41页 |
| 3.1 道路交通事故信息文本预处理技术 | 第33-34页 |
| 3.2 数据准备 | 第34-35页 |
| 3.3 文本信息的结构化处理 | 第35页 |
| 3.4 文本数据挖掘结果 | 第35-36页 |
| 3.5 讨论 | 第36-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-41页 |
| 4 应用预处理后的文本数据分析重大交通事故特征 | 第41-57页 |
| 4.1 数据采集及分析方法 | 第41-42页 |
| 4.1.1 数据采集 | 第41页 |
| 4.1.2 分析方法 | 第41-42页 |
| 4.2 道路交通事故区域特征分析 | 第42-46页 |
| 4.2.1 区域特征基本统计图 | 第42-43页 |
| 4.2.2 区域聚类分析 | 第43-44页 |
| 4.2.3 区域特征相关性分析 | 第44-46页 |
| 4.3 道路交通事故时间特征分析 | 第46-49页 |
| 4.3.1 时间特征基本统计图 | 第46-47页 |
| 4.3.2 时间聚类分析 | 第47-49页 |
| 4.4 道路交通事故形态特征分析 | 第49-51页 |
| 4.4.1 事故形态基本统计图 | 第49-50页 |
| 4.4.2 事故形态聚类分析 | 第50-51页 |
| 4.5 车辆类型特征分析 | 第51-52页 |
| 4.5.1 车辆类型基本统计图 | 第51页 |
| 4.5.2 车辆类型聚类分析 | 第51-52页 |
| 4.6 讨论 | 第52-54页 |
| 4.7 本章小结 | 第54-57页 |
| 5 研究结论及展望 | 第57-59页 |
| 5.1 研究结论 | 第57页 |
| 5.2 展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 附录 | 第65-71页 |
| 附录表 A.描述道路交通事故基本信息的标准词汇及代码列表 | 第65-67页 |
| 附录表 B.四种行政道路类型上31个省级区域伤亡情况统计表 | 第67-68页 |
| 附录表 C.四种行政道路类型上2004-2014年伤亡情况统计表 | 第68页 |
| 附录表 D.四种行政道路类型上一年12个月伤亡情况统计表 | 第68-69页 |
| 附录表 E.四种行政道路类型上一日24小时伤亡情况统计表 | 第69-70页 |
| 附录表 F.四种行政道路类型上不同事故形态伤亡情况统计表 | 第70页 |
| 附录表 G.四种行政道路类型上车辆类型伤亡情况统计表 | 第70-71页 |
| 作者简历 | 第71-73页 |
| 学位论文数据集 | 第73页 |
