| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 前言 | 第7-12页 |
| ·研究的背景与意义 | 第7-8页 |
| ·视频检测与跟踪技术的研究现状 | 第8-10页 |
| ·本文的研究内容 | 第10-12页 |
| 第二章 运动目标检测与分割 | 第12-30页 |
| ·背景差分法 | 第12-14页 |
| ·帧间差分法 | 第14-16页 |
| ·光流法 | 第16-17页 |
| ·背景获取与更新 | 第17-21页 |
| ·数学形态学处理 | 第21-25页 |
| ·目标分割 | 第25-26页 |
| ·算法流程及实验结果 | 第26-30页 |
| 第三章 目标跟踪算法 | 第30-47页 |
| ·运动目标特征提取 | 第30-33页 |
| ·模板匹配法 | 第33-38页 |
| ·卡尔曼滤波器法 | 第38-40页 |
| ·粒子滤波法 | 第40-42页 |
| ·基于金字塔多分辨率+钻石搜索的匹配跟踪算法 | 第42-47页 |
| 第四章 两种改进的尺度自适应Mean Shift 跟踪算法 | 第47-61页 |
| ·Mean Shift 理论 | 第48-50页 |
| ·基于模糊阈值分割的Mean Shift 跟踪 | 第50-54页 |
| ·基于FCM 的Mean Shift 跟踪 | 第54-60页 |
| ·总结 | 第60-61页 |
| 第五章 总结和展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第66-67页 |
| 附录 | 第67页 |