面向不完备数据的增量挖掘算法研究
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-12页 |
第一章 绪论 | 第12-24页 |
·论文的研究背景和意义 | 第12-13页 |
·数据挖掘概述 | 第13-14页 |
·数据挖掘的定义 | 第13页 |
·数据挖掘的一般过程 | 第13-14页 |
·数据挖掘的分类 | 第14页 |
·不完备数据 | 第14-15页 |
·不完备数据的产生原因 | 第14-15页 |
·不完备数据的处理方法 | 第15页 |
·粗糙集理论概述 | 第15-19页 |
·粗糙集理论基本概念 | 第16-17页 |
·属性约简与核 | 第17页 |
·决策规则 | 第17-18页 |
·不完备数据中粗糙集理论的扩展模型 | 第18-19页 |
·基于粗糙集理论的挖掘算法研究现状 | 第19-21页 |
·论文的主要研究内容及创新点 | 第21-22页 |
·论文的主要研究内容 | 第21页 |
·论文的创新点 | 第21-22页 |
·论文的组织结构 | 第22-24页 |
第二章 面向不完备数据的属性核增量获取算法 | 第24-31页 |
·引言 | 第24-25页 |
·基本概念 | 第25页 |
·容差关系 | 第25页 |
·相似精度 | 第25页 |
·不完备数据上的属性核 | 第25-27页 |
·面向不完备数据的属性核增量获取 | 第27-29页 |
·增量策略 | 第27-28页 |
·算法描述 | 第28-29页 |
·算法复杂度分析 | 第29页 |
·一个示例 | 第29-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第三章 高效的分辨函数范式转换算法 | 第31-40页 |
·引言 | 第31-32页 |
·分辨矩阵和分辨函数 | 第32-33页 |
·范式转换算法 | 第33-36页 |
·算法思想 | 第33-34页 |
·算法描述 | 第34-35页 |
·一个示例 | 第35-36页 |
·实验 | 第36-39页 |
·实验1 | 第36-38页 |
·实验2 | 第38页 |
·实验3 | 第38-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第四章 面向不完备数据的增量属性约简获取算法 | 第40-51页 |
·引言 | 第40-41页 |
·不完备数据上的属性约简 | 第41-42页 |
·基于泛化决策的算法 | 第42-45页 |
·基于泛化决策的增量属性约简 | 第42-43页 |
·算法描述 | 第43-44页 |
·算法复杂度分析 | 第44-45页 |
·一个示例 | 第45页 |
·基于分辨矩阵的算法 | 第45-50页 |
·改进分辨矩阵上的分辨函数 | 第45-46页 |
·分辨矩阵的增量更新 | 第46-47页 |
·分辨函数的更新 | 第47-48页 |
·算法描述 | 第48-49页 |
·算法复杂度分析 | 第49页 |
·一个示例 | 第49-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
第五章 面向不完备数据的增量规则获取算法 | 第51-60页 |
·引言 | 第51-52页 |
·基于分辨矩阵的规则获取 | 第52-53页 |
·更新机制 | 第53-56页 |
·合取项表 | 第53-54页 |
·合取项表的更新 | 第54-56页 |
·增量规则获取算法 | 第56-58页 |
·算法描述 | 第56页 |
·算法复杂度分析 | 第56-57页 |
·一个示例 | 第57-58页 |
·实验 | 第58-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
第六章 批量增量规则获取算法 | 第60-73页 |
·引言 | 第60-61页 |
·基本概念 | 第61-62页 |
·传统的增量更新策略 | 第62-63页 |
·批量增量算法 | 第63-69页 |
·传统增量策略存在的问题 | 第63-64页 |
·批量增量更新策略 | 第64-65页 |
·批量增量算法 | 第65-67页 |
·算法复杂度分析 | 第67页 |
·一个示例 | 第67-69页 |
·实验 | 第69-72页 |
·与算法A 的比较实验 | 第69-71页 |
·与算法B 的比较实验 | 第71-72页 |
·本章小结 | 第72-73页 |
第七章 总结与展望 | 第73-75页 |
·全文总结 | 第73页 |
·未来展望 | 第73-75页 |
参考文献 | 第75-79页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第79-80页 |
致谢 | 第80-81页 |
附录 | 第81-88页 |