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分析性程序在财务报表审计中的应用研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第12-20页
    1.1 研究背景和研究意义第12-14页
        1.1.1 研究背景第12-13页
        1.1.2 研究意义第13-14页
    1.2 国内外文献综述第14-18页
        1.2.1 国外文献综述第14-15页
        1.2.2 国内文献综述第15-17页
        1.2.3 文献综评第17-18页
    1.3 研究内容和方法第18页
    1.4 论文创新点和不足第18-20页
2 分析性程序的基本介绍第20-37页
    2.1 分析性程序定义第20页
    2.2 分析性程序发展历程第20-21页
    2.3 分析性程序应用概述第21-27页
        2.3.1 搜集充分可靠的财务数据第21-24页
        2.3.2 搜集充分可靠的非财务数据第24-26页
        2.3.3 运用分析方法识别异常数据第26-27页
        2.3.4 结合其它审计程序调查异常差异第27页
    2.4 分析性程序基本方法应用第27-36页
        2.4.1 趋势分析法识别异常波动第28-29页
        2.4.2 比率分析法识别异常关系第29-32页
        2.4.3 合理性测试验证数据合理性第32-35页
        2.4.4 外部比较法提供参照预期第35页
        2.4.5 统计模型分析法建立精准预期第35-36页
    2.5 分析性程序的局限性第36-37页
        2.5.1 使用条件较苛刻第36页
        2.5.2 实质性分析程序说服力有限第36-37页
3 国内审计人员运用分析性程序的情况第37-50页
    3.1 问卷目的和基本情况第37-38页
    3.2 问卷的信度分析和效度分析第38-41页
    3.3 审计人员在数据搜集方面的现状第41-44页
        3.3.1 在非财务数据和财务数据搜集方面第41-42页
        3.3.2 在保证数据充分性和可靠性方面第42-44页
    3.4 审计人员在数据分析方面的现状第44-47页
        3.4.1 在分析方法运用频率方面第44-45页
        3.4.2 在专业素质方面第45-47页
    3.5 审计人员运用分析性程序的问题总结第47-50页
        3.5.1 对非财务信息的搜集程度较差第47页
        3.5.2 普遍反映数据的可获得性较差第47-48页
        3.5.3 难以验证部分数据的可靠性第48页
        3.5.4 统计模型分析方法应用程度极低第48-49页
        3.5.5 对识别的差异进行调查的力度有待加强第49页
        3.5.6 审计人员的专业素质有待提高第49-50页
4 影响审计人员运用分析性程序的因素分析第50-56页
    4.1 数据搜集的影响因素第50-53页
        4.1.1 常用数据库准入门槛较高第50页
        4.1.2 注册会计师行业数据库利用程度有待提高第50-51页
        4.1.3 第三方工作质量参差不齐第51-52页
        4.1.4 大数据技术使非结构化数据搜集更为容易第52页
        4.1.5 大数据技术使实时数据搜集成为可能第52-53页
    4.2 影响数据分析的因素第53-56页
        4.2.1 大数据技术使分析内容更充分具体第53-54页
        4.2.2 大数据技术有助于开展统计模型分析第54页
        4.2.3 事务所人力资源政策影响人员素质第54-55页
        4.2.4 事务所质量复核工作影响差异调查力度第55-56页
5 分析性程序在财务报表审计中的运用建议第56-60页
    5.1 在数据搜集方面的建议第56-57页
        5.1.1 降低通用数据库准入门槛第56页
        5.1.2 加强注册会计师行业经济数据库推广和建设第56页
        5.1.3 审计人员加强对非财务数据的搜集第56-57页
        5.1.4 利用大数据技术搜集数据第57页
    5.2 在数据分析方面的建议第57-60页
        5.2.1 正确运用传统分析方法第57-58页
        5.2.2 利用大数据技术进行数理统计分析第58页
        5.2.3 积极进行差异调查第58页
        5.2.4 事务所完善人力资源政策第58-60页
6 结论与展望第60-62页
    6.1 结论第60-61页
    6.2 展望第61-62页
参考文献第62-65页
附录第65-68页
后记第68-69页

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