基于红外偏振成像的目标增强技术研究
致谢 | 第4-5页 |
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-19页 |
1.1 课题背景与意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外发展现状 | 第10-16页 |
1.2.1 国外发展现状 | 第10-14页 |
1.2.2 国内发展现状 | 第14-16页 |
1.3 论文各章节安排 | 第16-19页 |
第2章 红外偏振成像技术 | 第19-37页 |
2.1 光的偏振态描述 | 第19-21页 |
2.2 红外偏振成像特性 | 第21-26页 |
2.2.1 红外成像偏振计算 | 第22-23页 |
2.2.2 金属与介质的偏振分析 | 第23-26页 |
2.3 红外偏振多源图像的获取 | 第26-33页 |
2.3.1 偏振序列图像的获取 | 第27-29页 |
2.3.2 偏振的Stokes向量描述 | 第29-31页 |
2.3.3 红外多源图像的计算 | 第31-33页 |
2.4 红外偏振图像的预处理 | 第33-37页 |
2.4.1 图像配准 | 第33-34页 |
2.4.2 图像去噪 | 第34-37页 |
第3章 偏振多源图像的融合增强理论 | 第37-55页 |
3.1 图像的多尺度分解 | 第38-46页 |
3.1.1 图像的金字塔变换 | 第38-40页 |
3.1.2 图像的小波变换 | 第40-42页 |
3.1.3 图像的小波包变换 | 第42-43页 |
3.1.4 非下采样轮廓波变换(NSCT) | 第43-44页 |
3.1.5 基于非下采样的剪切波变换(NSST) | 第44-46页 |
3.2 基于多尺度区域特征匹配的融合策略 | 第46-48页 |
3.3 基于多尺度分解的区域显著性融合策略 | 第48-51页 |
3.3.1 图像显著性分布权重(SWM) | 第49-50页 |
3.3.2 基于NSST变换的显著性融合规则 | 第50-51页 |
3.4 图像融合的评价方法 | 第51-55页 |
3.4.1 图像质量的主观评价 | 第51-52页 |
3.4.2 图像客观质量评价方法 | 第52-55页 |
第4章 基于偏振成像的目标增强实验 | 第55-71页 |
4.1 偏振多源图像的获取 | 第55-58页 |
4.2 多源图像的多尺度区域特征匹配融合 | 第58-62页 |
4.2.1 人眼视觉主观评价 | 第60-61页 |
4.2.2 图像质量客观评价 | 第61-62页 |
4.3 基于NSST变换的显著性融合 | 第62-67页 |
4.3.1 人眼视觉主观评价 | 第65-66页 |
4.3.2 图像客观质量评价 | 第66-67页 |
4.4 偏振可视化融合 | 第67-71页 |
第5章 总结与展望 | 第71-73页 |
5.1 本文主要完成的工作 | 第71-72页 |
5.2 展望 | 第72-73页 |
参考文献 | 第73-77页 |
硕士期间发表论文情况 | 第77页 |