女性高管对公司绩效影响的实证研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.2 研究意义与研究目的 | 第11-12页 |
| 1.2.1 理论意义 | 第11-12页 |
| 1.2.2 实践意义 | 第12页 |
| 1.3 研究方法 | 第12-13页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第13页 |
| 1.5 课题创新性 | 第13-15页 |
| 第2章 文献综述 | 第15-23页 |
| 2.1 女性高管 | 第15-18页 |
| 2.1.1 女性高管的定义 | 第15-16页 |
| 2.1.2 影响女性高管存在的因素 | 第16-17页 |
| 2.1.3 女性高管的管理风格 | 第17-18页 |
| 2.2 女性高管与公司绩效 | 第18-22页 |
| 2.2.1 女性高管对公司绩效有正向影响 | 第19-20页 |
| 2.2.2 女性高管对公司绩效有负向影响或无影响 | 第20-22页 |
| 2.3 文献述评 | 第22-23页 |
| 第3章 研究设计 | 第23-32页 |
| 3.1 样本选取 | 第23页 |
| 3.2 研究假设 | 第23-24页 |
| 3.3 变量定义 | 第24-27页 |
| 3.3.1 被解释变量 | 第24页 |
| 3.3.2 解释变量 | 第24-25页 |
| 3.3.3 控制变量 | 第25-27页 |
| 3.4 模型与方法 | 第27-32页 |
| 3.4.1 面板数据模型建立及模型设定检验 | 第27-29页 |
| 3.4.2 倾向分数配对模型介绍 | 第29-32页 |
| 第4章 实证结果分析 | 第32-52页 |
| 4.1 描述性统计 | 第32页 |
| 4.2 女性高管年度增长情况及行业分布情况 | 第32-34页 |
| 4.3 Pearson相关性检验 | 第34-37页 |
| 4.4 面板数据回归结果与分析 | 第37-39页 |
| 4.5 倾向分数配对实证结果分析 | 第39-49页 |
| 4.5.1 Probit模型回归与样本配对 | 第39-41页 |
| 4.5.2 控制变量配对前后差异对比 | 第41-43页 |
| 4.5.3 配对前后公司绩效影响估计 | 第43-45页 |
| 4.5.4 样本配对前后回归分析 | 第45-49页 |
| 4.6 实证分析小结 | 第49-52页 |
| 4.6.1 面板数据回归 | 第49页 |
| 4.6.2 倾向分数配对 | 第49-52页 |
| 结论与建议 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
