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纯电动轿车车内声品质预测模型开发研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
目录第6-9页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景与意义第9-10页
    1.2 国内外发展状况第10-12页
        1.2.1 国外纯电动轿车声品质研究状况第10-11页
        1.2.2 国内纯电动轿车声品质研究状况第11-12页
    1.3 主要研究内容和框架第12-15页
第二章 纯电动轿车车内声品质主观评价客观量化模型建立第15-33页
    2.1 车内噪声信号采集试验与客观心理声学参数分析第15-21页
        2.1.1 噪声信号采集试验第16-17页
        2.1.2 客观心理声学参数分析第17-21页
    2.2 纯电动轿车车内噪声品质主观评价第21-25页
        2.2.1 声品质主观评价试验第21-22页
        2.2.2 声品质主观评价数据检验第22-24页
        2.2.3 主观评价结果第24-25页
    2.3 基于 BP 神经网络的车内声品质主观评价客观量化模型第25-31页
        2.3.1 BP 人工神经网络简介第25-27页
        2.3.2 车内声品质评价模型建立第27-31页
    2.4 本章小结第31-33页
第三章 纯电动轿车车内噪声源分析第33-41页
    3.1 纯电动轿车基本结构及工作原理第33-34页
    3.2 纯电动轿车车内噪声构成第34-36页
    3.3 纯电动轿车车内主要噪声源确定第36-38页
    3.4 本章小结第38-41页
第四章 纯电动轿车虚拟车内声合成模型建立第41-61页
    4.1 纯电动轿车虚拟车内声合成模型基本原理第41-44页
        4.1.1 传递路径分析原理第41-42页
        4.1.2 虚拟车内噪声合成建模第42-44页
    4.2 传递路径函数的求取第44-49页
        4.2.1 空气传递路径传递函数的求取第44-46页
        4.2.2 结构传递路径传递函数的求取第46-49页
    4.3 噪声源激励的获取第49-57页
        4.3.1 噪声源激励数据采集第49-50页
        4.3.2 参考虚谱技术第50-52页
        4.3.3 动力总成空气传递激励获取第52-53页
        4.3.4 结构噪声激励获取与逆矩阵法第53-57页
        4.3.5 轮胎噪声激励获取第57页
    4.4 虚拟车内声合成建模第57-59页
    4.5 本章小结第59-61页
第五章 纯电动轿车车内声品质预测模型建立及贡献量分析第61-77页
    5.1 声品质预测模型建立第61-62页
    5.2 声品质预测分析第62-66页
    5.3 噪声源及传递路径贡献量分析第66-70页
    5.4 虚拟车内声品质优化第70-76页
    5.5 本章小结第76-77页
第六章 总结和展望第77-79页
    6.1 主要研究成果和结论第77-78页
    6.2 主要创新点第78页
    6.3 研究展望第78-79页
参考文献第79-82页
作者简介及在学期间所取得的科研成果第82-83页
致谢第83页

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