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光电成像系统目标获取性能模型研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
第一章 绪论第7-13页
    1.1 研究背景和意义第7-8页
    1.2 国内外研究现状和发展动态第8-11页
        1.2.1 光电成像系统性能预测模型第8-10页
        1.2.2 遥感图像质量评估第10-11页
    1.3 本文的研究内容第11-13页
        1.3.1 研究内容第11-12页
        1.3.2 文章结构第12-13页
第二章 光电成像系统性能理论模型第13-19页
    2.1 Johnson 准则和 MRTD 模型第13-15页
        2.1.1 Johnson 准则的基本思想第13-14页
        2.1.2 MRTD 性能模型第14-15页
        2.1.3 Johnson 准则和 MRTD 总结第15页
    2.2 基于 TTP 准则的 NVThermIP 模型第15-18页
        2.2.1 TTP 准则的基本思想第15-16页
        2.2.2 NVThermIP 模型第16-18页
        2.2.3 TTP 准则与 NVThermIP 模型总结第18页
    2.3 本章小结第18-19页
第三章 基于 NVThermIP 模型的成像系统性能预测第19-33页
    3.1 系统空间传递特性 MTF 建模第19-24页
        3.1.1 光学系统建模第19-21页
        3.1.2 探测器 MTF 建模第21页
        3.1.3 信号处理电路第21-23页
        3.1.4 显示器部分第23页
        3.1.5 调制传递函数仿真实现第23-24页
    3.2 人眼视觉系统建模第24-27页
        3.2.1 Barton 人眼滤波器第24-25页
        3.2.2 人眼 CTF 的概念第25-26页
        3.2.3 人眼的调制传递函数第26-27页
    3.3 对比度阈值函数建模及性能模型实现第27-32页
        3.3.1 系统的 CTF 及建模第27-29页
        3.3.2 仿真实现系统的对比度阈值函数第29页
        3.3.3 目标获取性能预测实现第29-32页
    3.4 本章小结第32-33页
第四章 基于显示亮度函数的 NVThermIP 噪声模型修正第33-41页
    4.1 修正噪声模型的理论分析第33-36页
        4.1.1 噪声模型理论第33-35页
        4.1.2 改进的 CTF 模型与性能评估模型第35-36页
    4.2 结果分析第36-39页
        4.2.1 模型对比度阈值函数分析第36-38页
        4.2.2 改进模型的目标获取性能仿真分析第38-39页
    4.3 本章小结第39-41页
第五章 目标获取性能与 NIIRS 的量化关系第41-51页
    5.1 遥感图像质量评估模型第41-44页
        5.1.1 美国国家图像解译度分级标准 NIIRS第41-42页
        5.1.2 通用图像质量方程 GIQE第42-43页
        5.1.3 通过 GIQE 模型确定 NIIRS 等级第43-44页
    5.2 量化关系分析第44-49页
        5.2.1 NIIRS 与鉴别概率比较第45-47页
        5.2.2 NIIRS 等级与基于 Johnson 准则的鉴别概率的关系第47-48页
        5.2.3 NIIRS 等级与基于 TTP 准则的鉴别概率的关系第48-49页
    5.3 本章小结第49-51页
第六章 全文总结第51-53页
致谢第53-55页
参考文献第55-59页

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