摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
第一章 绪论 | 第7-13页 |
1.1 研究背景和意义 | 第7-8页 |
1.2 国内外研究现状和发展动态 | 第8-11页 |
1.2.1 光电成像系统性能预测模型 | 第8-10页 |
1.2.2 遥感图像质量评估 | 第10-11页 |
1.3 本文的研究内容 | 第11-13页 |
1.3.1 研究内容 | 第11-12页 |
1.3.2 文章结构 | 第12-13页 |
第二章 光电成像系统性能理论模型 | 第13-19页 |
2.1 Johnson 准则和 MRTD 模型 | 第13-15页 |
2.1.1 Johnson 准则的基本思想 | 第13-14页 |
2.1.2 MRTD 性能模型 | 第14-15页 |
2.1.3 Johnson 准则和 MRTD 总结 | 第15页 |
2.2 基于 TTP 准则的 NVThermIP 模型 | 第15-18页 |
2.2.1 TTP 准则的基本思想 | 第15-16页 |
2.2.2 NVThermIP 模型 | 第16-18页 |
2.2.3 TTP 准则与 NVThermIP 模型总结 | 第18页 |
2.3 本章小结 | 第18-19页 |
第三章 基于 NVThermIP 模型的成像系统性能预测 | 第19-33页 |
3.1 系统空间传递特性 MTF 建模 | 第19-24页 |
3.1.1 光学系统建模 | 第19-21页 |
3.1.2 探测器 MTF 建模 | 第21页 |
3.1.3 信号处理电路 | 第21-23页 |
3.1.4 显示器部分 | 第23页 |
3.1.5 调制传递函数仿真实现 | 第23-24页 |
3.2 人眼视觉系统建模 | 第24-27页 |
3.2.1 Barton 人眼滤波器 | 第24-25页 |
3.2.2 人眼 CTF 的概念 | 第25-26页 |
3.2.3 人眼的调制传递函数 | 第26-27页 |
3.3 对比度阈值函数建模及性能模型实现 | 第27-32页 |
3.3.1 系统的 CTF 及建模 | 第27-29页 |
3.3.2 仿真实现系统的对比度阈值函数 | 第29页 |
3.3.3 目标获取性能预测实现 | 第29-32页 |
3.4 本章小结 | 第32-33页 |
第四章 基于显示亮度函数的 NVThermIP 噪声模型修正 | 第33-41页 |
4.1 修正噪声模型的理论分析 | 第33-36页 |
4.1.1 噪声模型理论 | 第33-35页 |
4.1.2 改进的 CTF 模型与性能评估模型 | 第35-36页 |
4.2 结果分析 | 第36-39页 |
4.2.1 模型对比度阈值函数分析 | 第36-38页 |
4.2.2 改进模型的目标获取性能仿真分析 | 第38-39页 |
4.3 本章小结 | 第39-41页 |
第五章 目标获取性能与 NIIRS 的量化关系 | 第41-51页 |
5.1 遥感图像质量评估模型 | 第41-44页 |
5.1.1 美国国家图像解译度分级标准 NIIRS | 第41-42页 |
5.1.2 通用图像质量方程 GIQE | 第42-43页 |
5.1.3 通过 GIQE 模型确定 NIIRS 等级 | 第43-44页 |
5.2 量化关系分析 | 第44-49页 |
5.2.1 NIIRS 与鉴别概率比较 | 第45-47页 |
5.2.2 NIIRS 等级与基于 Johnson 准则的鉴别概率的关系 | 第47-48页 |
5.2.3 NIIRS 等级与基于 TTP 准则的鉴别概率的关系 | 第48-49页 |
5.3 本章小结 | 第49-51页 |
第六章 全文总结 | 第51-53页 |
致谢 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-59页 |