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数据驱动列车运行三维可视化

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 研究背景与意义第11-12页
    1.2 研究现状第12-16页
        1.2.1 列车运行仿真及可视化研究现状第12-14页
        1.2.2 数据驱动仿真研究现状第14-16页
    1.3 本文研究内容与技术路线第16-17页
    1.4 章节安排第17-19页
第2章 列车运行环境三维建模第19-32页
    2.1 三维地形建模介绍第19-20页
        2.1.1 DEM概念介绍第19-20页
    2.2 列车运行真实三维地形建模第20-23页
        2.2.1 墨卡托(Mercator)投影第20页
        2.2.2 三维地形数据获取与预处理第20-21页
        2.2.3 三维地形模型渲染第21-23页
    2.3 列车运行三维线路场景建模第23-28页
        2.3.1 列车运行线路模型三维空间位置第24-25页
        2.3.2 轨道模型线路平面计算第25-26页
        2.3.3 轨道模型三维姿态计算第26-27页
        2.3.4 铁路线路场景模型渲染可视化第27-28页
    2.4 模型优化第28-31页
        2.4.1 三维地形LOD建模第28-29页
        2.4.2 轨道模型轻量化第29-31页
    2.5 本章小结第31-32页
第3章 列车运行动力学模型仿真计算第32-47页
    3.1 多体系统运动方程建立第32-36页
        3.1.1 第二拉格朗日方程第33-34页
        3.1.2 牛顿-欧拉方程第34-36页
    3.2 列车运行轨道不平顺度激扰模型第36-38页
    3.3 列车SIMPACK建模第38-42页
        3.3.1 车辆系统主要结构及参数第38页
        3.3.2 SIMPACK中车辆动力学建模第38-40页
        3.3.3 列车运行仿真工况设计第40-42页
    3.4 SIMPACK列车运行动力学仿真第42-46页
        3.4.1 客车运行过程中受力分析第42-44页
        3.4.2 SIMPACK仿真结果第44-46页
    3.5 本章小结第46-47页
第4章 列车运行平稳性评估计算第47-61页
    4.1 列车运行平稳性评价指标第48-51页
        4.1.1 Sperling指标计算第48-49页
        4.1.2 舒适度计算第49-51页
        4.1.3 振动加速度评价方法第51页
    4.2 固定速度下列车垂向平稳性预测模型第51-57页
        4.2.1 基于BP神经网络的车体垂向平稳性计算第52-55页
        4.2.2 基于最小二乘多项式拟合平稳性计算第55-57页
    4.3 固定轨道谱不同车速下列车运行平稳性预测模型第57-60页
        4.3.1 平稳性指标与速度相关系数计算第57-59页
        4.3.2 平稳性指标最小二乘线性回归模型第59-60页
    4.4 本章小结第60-61页
第5章 数据驱动的列车运行可视化实现第61-73页
    5.1 三维可视化引擎UNIGINE简介第61-63页
        5.1.1 三维可视化引擎第61-62页
        5.1.2 UNIGINE引擎第62-63页
    5.2 基于UNIGINE的模型运动控制第63-68页
        5.2.1 模型运动关键帧动画第64-66页
        5.2.2 脚本及API控制模型运动第66-68页
    5.3 数据驱动的列车运行可视化第68-72页
        5.3.1 外部模型导入第68-70页
        5.3.2 相机视点控制与切换第70页
        5.3.3 列车运行可视化效果展示第70-72页
    5.4 本章小结第72-73页
第6章 总结与展望第73-75页
    6.1 结论第73页
    6.2 不足与展望第73-75页
致谢第75-77页
参考文献第77-82页
攻读学位期间发表的论文及科研成果第82页

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