基于孔探检测的民航发动机维修间隔优化研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外航空维修间隔研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12页 |
| 1.3 航空发动机孔探检测技术 | 第12-15页 |
| 1.3.1 孔探检测技术发展及应用现状 | 第13-14页 |
| 1.3.2 孔探检测技术发展趋势及实际需求 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第二章 民航发动机维修间隔确定及可靠性分析 | 第17-24页 |
| 2.1 MSG-3的维修大纲分析流程 | 第17-20页 |
| 2.1.1 重要维修项目的选择和分析 | 第17-18页 |
| 2.1.2 维修任务的确定 | 第18-19页 |
| 2.1.3 维修间隔的确定 | 第19-20页 |
| 2.2 基于可靠性的维修间隔确定方法 | 第20-23页 |
| 2.2.1 可靠性概念 | 第20-21页 |
| 2.2.2 典型的维修间隔确定方法 | 第21-22页 |
| 2.2.3 民航发动机维修间隔的确定 | 第22-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 发动机硬件故障状态对维修间隔的影响 | 第24-33页 |
| 3.1 发动机维修间隔的影响因素分析 | 第24-26页 |
| 3.2 孔探检查分类及间隔调整分析 | 第26-30页 |
| 3.2.1 孔探检查分类 | 第26-28页 |
| 3.2.2 孔探检查间隔的调整 | 第28-30页 |
| 3.3 民航发动机维修间隔的调整分析 | 第30-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 孔探检测的特点及数据提取技术研究 | 第33-45页 |
| 4.1 发动机部件常见失效模式 | 第33-35页 |
| 4.2 关键部件的损伤类型及原因分析 | 第35-37页 |
| 4.3 孔探仪测量特点与精度影响因素 | 第37-39页 |
| 4.3.1 测量特点 | 第37页 |
| 4.3.2 精度影响因素 | 第37-39页 |
| 4.4 ImageJ软件简介及测量原理分析 | 第39-40页 |
| 4.4.1 ImageJ软件简介 | 第39页 |
| 4.4.2 ImageJ软件测量原理分析 | 第39-40页 |
| 4.5 基于ImageJ软件的数据提取技术研究 | 第40-44页 |
| 4.5.1 ImageJ软件的误差修正方法 | 第40-41页 |
| 4.5.2 孔探图片的预处理 | 第41-43页 |
| 4.5.3 实例验证 | 第43-44页 |
| 4.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 基于孔探检测数据的硬件损伤发展规律研究 | 第45-62页 |
| 5.1 支持向量机理论 | 第45-48页 |
| 5.1.1 机器学习理论 | 第45-46页 |
| 5.1.2 VC维 | 第46页 |
| 5.1.3 经验风险最小化 | 第46-47页 |
| 5.1.4 结构风险最小化 | 第47-48页 |
| 5.2 支持向量回归机原理 | 第48-50页 |
| 5.3 裂纹损伤影响因素的数据选取与预处理 | 第50-53页 |
| 5.3.1 裂纹损伤因素分析及数据选取 | 第50-51页 |
| 5.3.2 性能参数的相似修正 | 第51-52页 |
| 5.3.3 参数数据的归一化处理 | 第52-53页 |
| 5.4 裂纹损伤发展模型建立及分析 | 第53-59页 |
| 5.4.1 裂纹损伤发展模型的建立 | 第53-55页 |
| 5.4.2 飞行循环对裂纹发展的影响 | 第55-56页 |
| 5.4.3 空气质量对裂纹发展的影响 | 第56-57页 |
| 5.4.4 性能状态对裂纹发展的影响 | 第57-59页 |
| 5.5 基于裂纹发展规律的维修间隔调整应用 | 第59-60页 |
| 5.5.1 孔探检查间隔的调整应用验证 | 第59页 |
| 5.5.2 发动机维修间隔的调整应用验证 | 第59-60页 |
| 5.6 本章小结 | 第60-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 总结 | 第62页 |
| 6.2 展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 作者简介 | 第69页 |
