基于BF561的火焰识别系统
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 论文研究背景 | 第7页 |
| 1.2 嵌入式火焰识别技术的发展状况 | 第7-9页 |
| 1.2.1 基于 ARM 的火焰识别系统 | 第8页 |
| 1.2.2 基于 FPGA 的火焰识别系统 | 第8页 |
| 1.2.3 基于 DSP 的火焰识别系统 | 第8-9页 |
| 1.3 论文章节安排 | 第9-11页 |
| 第二章 基于视频图像处理的火焰识别技术 | 第11-31页 |
| 2.1 视频图像处理的基本理论研究 | 第11-15页 |
| 2.1.1 模拟视频信号标准 | 第11页 |
| 2.1.2 模拟视频信号的数字化 | 第11-15页 |
| 2.2 火焰的视觉特征及分析方法 | 第15-17页 |
| 2.2.1 火焰的视觉特征 | 第15-16页 |
| 2.2.2 特征分类方法 | 第16-17页 |
| 2.2.3 火焰识别算法的分层模型 | 第17页 |
| 2.3 火焰区域分割 | 第17-22页 |
| 2.3.1 运动目标检测技术 | 第17-20页 |
| 2.3.2 图像的二值化 | 第20-21页 |
| 2.3.3 基于颜色特征的像素分类 | 第21-22页 |
| 2.4 火焰区域特征提取 | 第22-30页 |
| 2.4.1 灰度形态学处理 | 第22-24页 |
| 2.4.2 特征提取 | 第24-28页 |
| 2.4.3 火焰标定 | 第28-30页 |
| 2.5 本章小节 | 第30-31页 |
| 第三章 火焰识别系统硬件设计 | 第31-45页 |
| 3.1 系统构成及原理 | 第31页 |
| 3.2 BF561 处理器简介 | 第31-36页 |
| 3.2.1 BF561 的存储器结构 | 第32-34页 |
| 3.2.2 DMA 控制器 | 第34-35页 |
| 3.2.3 PPI 接口 | 第35-36页 |
| 3.3 视频采集与输出模块 | 第36-38页 |
| 3.3.1 图像传感器 | 第36页 |
| 3.3.2 视频采集电路 | 第36-37页 |
| 3.3.3 视频输出电路 | 第37-38页 |
| 3.4 存储器模块 | 第38-41页 |
| 3.4.1 SDRAM 存储器 | 第38-40页 |
| 3.4.2 FLASH 存储器 | 第40-41页 |
| 3.5 电源模块 | 第41-43页 |
| 3.5.1 12V/5V 电源电路 | 第41-42页 |
| 3.5.2 视频编解码器电源电路 | 第42页 |
| 3.5.3 处理器电源电路 | 第42-43页 |
| 3.6 控制台接口模块 | 第43-44页 |
| 3.7 本章小节 | 第44-45页 |
| 第四章 火焰识别系统软件设计 | 第45-65页 |
| 4.1 集成开发环境 CCES | 第45-46页 |
| 4.2 系统软件流程 | 第46-47页 |
| 4.3 视频采集与输出程序 | 第47-58页 |
| 4.3.1 系统初始化 | 第48-50页 |
| 4.3.2 视频采集 | 第50-57页 |
| 4.3.3 视频输出 | 第57-58页 |
| 4.3.4 中断服务程序 | 第58页 |
| 4.4 算法移植与优化 | 第58-63页 |
| 4.4.1 算法移植 | 第58-59页 |
| 4.4.2 DSP 程序优化 | 第59-63页 |
| 4.5 本章小节 | 第63-65页 |
| 第五章 火焰识别系统测试 | 第65-69页 |
| 5.1 系统测试及结果分析 | 第65-68页 |
| 5.2 本章小节 | 第68-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 工作总结 | 第69页 |
| 6.2 工作展望 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 硕士期间研究成果 | 第77-78页 |
