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基于拓扑的大电网暂态失稳模式智能辨识算法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第9-18页
    1.1 选题来源和意义第9-10页
    1.2 暂态稳定评估方法综述第10-13页
        1.2.1 时域仿真法第11-12页
        1.2.2 暂态能量函数法第12-13页
    1.3 功角失稳的智能评估算法研究现状第13-17页
    1.4 论文主要工作第17-18页
第二章 基于短路电压的主导失稳机群辨识方法第18-34页
    2.1 主导失稳机群的定义及其作用第18-21页
    2.2 基于短路电压的主导失稳机群辨识机理分析第21-25页
    2.3 基于短路电压的主导失稳机群辨识方法第25-26页
    2.4 IEEE 39 母线系统应用分析第26-32页
    2.5 本章小结第32-34页
第三章 基于最短路的改进主导失稳机群辨识方法第34-46页
    3.1 网络拓扑与机组分群的关系第34-35页
    3.2 图论基础第35-36页
    3.3 最短路识别算法第36-37页
    3.4 基于 DI 和最短路的改进主导失稳机群辨识方法第37-40页
    3.5 IEEE 39 母线系统应用分析第40-45页
    3.6 本章小结第45-46页
第四章 基于主导失稳机群的功角稳定评估算法研究第46-53页
    4.1 基于实例的学习算法在智能稳定评估中的应用方式第46-48页
    4.2 基于主导失稳机群和网络拓扑的关键特征选取第48-50页
    4.3 基于实例的功角稳定评估算法第50-51页
    4.4 IEEE 39 母线系统应用分析第51-52页
    4.5 本章小结第52-53页
第五章 基于拓扑的暂态失稳模式辨识在南方电网的应用第53-62页
    5.1 基于最短路的“西电东送”主通道的失稳模式辨识第53-57页
    5.2 基于实例学习的“西电东送”主通道稳定评估第57-61页
    5.3 本章小结第61-62页
结论第62-64页
参考文献第64-68页
附录第68-75页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第75-76页
致谢第76-77页
附件第77页

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