摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第一章 绪论 | 第9-18页 |
1.1 选题来源和意义 | 第9-10页 |
1.2 暂态稳定评估方法综述 | 第10-13页 |
1.2.1 时域仿真法 | 第11-12页 |
1.2.2 暂态能量函数法 | 第12-13页 |
1.3 功角失稳的智能评估算法研究现状 | 第13-17页 |
1.4 论文主要工作 | 第17-18页 |
第二章 基于短路电压的主导失稳机群辨识方法 | 第18-34页 |
2.1 主导失稳机群的定义及其作用 | 第18-21页 |
2.2 基于短路电压的主导失稳机群辨识机理分析 | 第21-25页 |
2.3 基于短路电压的主导失稳机群辨识方法 | 第25-26页 |
2.4 IEEE 39 母线系统应用分析 | 第26-32页 |
2.5 本章小结 | 第32-34页 |
第三章 基于最短路的改进主导失稳机群辨识方法 | 第34-46页 |
3.1 网络拓扑与机组分群的关系 | 第34-35页 |
3.2 图论基础 | 第35-36页 |
3.3 最短路识别算法 | 第36-37页 |
3.4 基于 DI 和最短路的改进主导失稳机群辨识方法 | 第37-40页 |
3.5 IEEE 39 母线系统应用分析 | 第40-45页 |
3.6 本章小结 | 第45-46页 |
第四章 基于主导失稳机群的功角稳定评估算法研究 | 第46-53页 |
4.1 基于实例的学习算法在智能稳定评估中的应用方式 | 第46-48页 |
4.2 基于主导失稳机群和网络拓扑的关键特征选取 | 第48-50页 |
4.3 基于实例的功角稳定评估算法 | 第50-51页 |
4.4 IEEE 39 母线系统应用分析 | 第51-52页 |
4.5 本章小结 | 第52-53页 |
第五章 基于拓扑的暂态失稳模式辨识在南方电网的应用 | 第53-62页 |
5.1 基于最短路的“西电东送”主通道的失稳模式辨识 | 第53-57页 |
5.2 基于实例学习的“西电东送”主通道稳定评估 | 第57-61页 |
5.3 本章小结 | 第61-62页 |
结论 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |
附录 | 第68-75页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第75-76页 |
致谢 | 第76-77页 |
附件 | 第77页 |