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APM系统中应用运行态势预测与分析子系统的研究与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-16页
    1.1 论文背景以及研究意义第11-13页
    1.2 论文主要工作第13-14页
    1.3 论文总体结构第14-16页
第二章 相关技术概述第16-24页
    2.1 时间序列的长期趋势归纳第16-17页
        2.1.1 趋势归纳的意义以及应用背景第16-17页
        2.1.2 趋势归纳的算法设计及相关技术第17页
    2.2 神经网络相关技术第17-21页
        2.2.1 BP神经网络的基本结构第18-19页
        2.2.2 BP神经网络的优缺点第19-20页
        2.2.3 长短期记忆网络基本结构第20-21页
    2.3 时间序列分析相关技术第21-23页
        2.3.1 时间序列平稳性检测第21-22页
        2.3.2 相对熵异常挖掘模型第22-23页
    2.4 本章小结第23-24页
第三章 应用运行态势预测与分析子系统的需求分析第24-31页
    3.1 APM系统整体概述第24-25页
    3.2 态势预测与分析子系统的应用场景分析第25-26页
    3.3 应用运行态势预测与分析子系统的需求分析第26-29页
        3.3.1 应用资源消耗趋势归纳的功能第26-27页
        3.3.2 应用资源消耗态势预测功能第27页
        3.3.3 预测结果分析功能第27-29页
    3.4 应用运行态势预测与分析子系统功能分解第29-30页
    3.5 本章小结第30-31页
第四章 相关算法模型的设计第31-40页
    4.1 应用运行态势预测与分析子系统中数据分析模型设计第31-32页
    4.2 基于神经网络的时间序列预测算法第32-37页
        4.2.1 时间序列预测模块的神经网络功能结构设计第33-35页
        4.2.2 神经网络超参数选取第35-36页
        4.2.3 对比实验第36-37页
    4.3 系统异常变化检测算法第37-39页
        4.3.1 相对熵算法第38页
        4.3.2 实验结果第38-39页
    4.4 本章小结第39-40页
第五章 应用运行态势预测与分析子系统的设计与实现第40-82页
    5.1 应用运行态势预测与分析子系统的功能结构第40-50页
        5.1.1 APM系统总体结构第40-41页
        5.1.2 应用运行态势预测与分析子系统模块说明第41-50页
    5.2 应用运行态势预测与分析子系统的关键流程第50-55页
        5.2.1 应用资源消耗态势归纳流程第50页
        5.2.2 应用资源消耗态势预测流程第50-52页
        5.2.3 预测结果分析流程第52-55页
    5.3 应用运行态势预测与分析子系统的内外接口第55-59页
        5.3.1 外部接口第55-57页
        5.3.2 内部接口第57-59页
    5.4 数据结构定义第59-62页
        5.4.1 时间序列的数据结构设计第59-60页
        5.4.2 应用运行态势预测模型数据结构设计第60-61页
        5.4.3 应用资源消耗态势异常变化第61-62页
    5.5 系统类图设计第62-81页
        5.5.1 总体类图第62-63页
        5.5.2 应用资源消耗态势归纳模块第63-69页
        5.5.3 应用运行态势预测模块第69-74页
        5.5.4 预测结果分析模块第74-81页
    5.6 本章小结第81-82页
第六章 应用运行态势与分析子系统的测试第82-92页
    6.1 测试环境第82-83页
        6.1.1 系统部署环境第82页
        6.1.2 硬件环境第82-83页
        6.1.3 软件环境第83页
    6.2 系统功能测试第83-91页
        6.2.1 测试用例总表第83-84页
        6.2.2 应用运行态势归纳模块测试用例第84-86页
        6.2.3 应用运行态势预测模块测试用例第86-87页
        6.2.4 预测结果分析模块测试用例第87-91页
    6.3 本章小结第91-92页
第七章 结束语第92-94页
    7.1 论文工作总结第92-93页
    7.2 未来工作展望第93-94页
参考文献第94-96页
致谢第96-97页
攻读学位期间取得的研究成果第97页

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