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列控系统临时限速的形式化分析与异常诊断方法研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第10-15页
    1.1 背景及研究意义第10-11页
        1.1.1 论文背景第10页
        1.1.2 研究意义第10-11页
    1.2 研究现状第11-14页
        1.2.1 形式化方法研究现状第11-12页
        1.2.2 故障诊断技术研究现状第12-13页
        1.2.3 临时限速故障诊断研究现状第13-14页
    1.3 论文内容及章节安排第14-15页
第2章 临时限速系统概述第15-22页
    2.1 临时限速系统构成及特点第15页
    2.2 临时限速命令传输流程第15-17页
    2.3 临时限速系统信息交互第17-18页
    2.4 临时限速命令操作流程第18-21页
        2.4.1 临时限速命令的拟定第19页
        2.4.2 临时限速命令的设置第19-20页
        2.4.3 临时限速命令的取消第20-21页
    2.5 本章小节第21-22页
第3章 临时限速的形式化建模与验证第22-38页
    3.1 时间自动机基础理论第22-23页
    3.2 临时限速系统时间自动机网络第23-30页
        3.2.1 成员自动机模型架构第24-27页
        3.2.2 成员自动机模型建立第27-30页
    3.3 临时限速工作流程模型时序仿真第30-33页
        3.3.1 命令拟定时序仿真第30-31页
        3.3.2 命令设置时序仿真第31-32页
        3.3.3 命令取消时序仿真第32-33页
    3.4 临时限速工作流程模型验证第33-37页
        3.4.1 UPPAAL验证器第33-34页
        3.4.2 形式化验证第34-37页
    3.5 本章小结第37-38页
第4章 基于图论的临时限速异常的分析与诊断第38-52页
    4.1 基于图论的临时限速系统建模第38-44页
        4.1.1 提取系统节点第39-40页
        4.1.2 节点测试机制第40-41页
        4.1.3 建立测试模型第41-44页
        4.1.4 诊断可行性分析第44页
    4.2 PMC模型诊断方法设计第44-48页
        4.2.1 测试无效模型第44-45页
        4.2.2 诊断规则第45-46页
        4.2.3 诊断流程第46-48页
    4.3 诊断方法验证第48-50页
    4.4 诊断方法性能及特点第50-51页
        4.4.1 诊断方法性能第50-51页
        4.4.2 诊断方法特点第51页
    4.5 本章小结第51-52页
第5章 基于贝叶斯网络的临时限速异常的分析与推理第52-69页
    5.1 基于贝叶斯网络的临时限速系统建模第52-59页
        5.1.1 故障树模型建立第53-55页
        5.1.2 故障树分析第55-58页
        5.1.3 故障树模型转换第58-59页
    5.2 贝叶斯网络推理第59-64页
        5.2.1 BN条件概率分布第59-60页
        5.2.2 联结树精确推理过程第60-63页
        5.2.3 联结树精确推理结果第63-64页
    5.3 推理方法验证第64-67页
    5.4 推理方法性能及特点第67-68页
        5.4.1 推理方法性能第67-68页
        5.4.2 推理方法特点第68页
    5.5 本章小结第68-69页
结论第69-71页
致谢第71-72页
参考文献第72-76页
攻读硕士学位期间发表的论文第76页

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