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双目立体视觉测距系统的研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·课题研究背景第7页
   ·国内外研究现状第7-9页
   ·双目立体视觉测距系统关键技术第9-10页
   ·主要研究工作和论文内容安排第10-13页
第二章 双目立体视觉测距理论阐述第13-27页
   ·摄像机模型第13-16页
     ·摄像机工作原理第13页
     ·图像坐标系与世界坐标系第13-15页
     ·线性摄像机模型第15-16页
   ·摄像机标定第16-25页
     ·摄像机标定的研究第17-18页
     ·两步法标定第18-22页
     ·标定实验第22-25页
   ·双目立体视觉测距系统的三维坐标重构第25-26页
   ·小结第26-27页
第三章 双目测距中数字图像特征点的提取第27-37页
   ·引言第27-28页
   ·人脸区域的检测第28-31页
     ·人脸检测的背景第28页
     ·人脸检测的方法第28-30页
     ·基于OpenCv 库的人脸区域检测第30-31页
   ·瞳孔位置提取第31-35页
     ·边缘检测第32-34页
     ·瞳孔中心位置计算第34-35页
   ·双目立体视觉测距实验第35-36页
   ·小结第36-37页
第四章 双目立体视觉测距系统嵌入式实现第37-45页
   ·嵌入式系统概述第37页
   ·嵌入式系统总体方案第37-42页
     ·方案论证第37-40页
     ·系统结构第40-42页
   ·算法的嵌入式移植第42-43页
   ·OpenCv 的移植第43-44页
   ·小结第44-45页
第五章 系统性能优化第45-59页
   ·嵌入式系统与PC 机性能对比第45-46页
   ·自定义指令优化浮点数取整运算第46-50页
     ·IEEE 双精度浮点数表示第46-47页
     ·硬件逻辑实现浮点数取整第47-50页
   ·边缘检测的硬件加速第50-58页
     ·总体方案设计第51-52页
     ·从接口模块设计第52-53页
     ·主接口模块设计第53-54页
     ·数字图像处理模块设计第54-55页
     ·软件调用第55-58页
   ·小结第58-59页
第六章 总结与展望第59-61页
致谢第61-63页
参考文献第63-65页
研究成果第65-66页

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