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煤矿救援机器人系统运载车关键技术研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
1 绪论第11-25页
   ·课题背景及研究意义第11页
   ·国内外煤矿救援机器人的研究现状第11-15页
     ·国外煤矿救援机器人研究现状第11-13页
     ·我国煤矿机器人的研究现状第13-15页
   ·煤矿救援机器人关键技术第15-21页
     ·救援机器人的体系结构第15-16页
     ·基于非完整约束的多体系统第16-18页
     ·轨道车辆动力学和运行安全性第18-20页
     ·自主导航第20-21页
   ·主要研究内容第21-25页
     ·提出两级煤矿救援机器人系统第21-22页
     ·设计两级机器人机械本体第22-23页
     ·研究基于多体系统的运载车动力学第23页
     ·研究基于运行安全性的运载车评价方法第23-24页
     ·基于GIS 的运载车自主导航算法第24-25页
2 影响运载车运行安全性的因素及评价指标第25-39页
   ·运载车系统组成第25页
   ·运载车运动性能分析及影响指标第25-29页
     ·运载车的移动性第26页
     ·运载车的安全性第26-28页
     ·运载车的曲线通过能力第28-29页
   ·运载车运行安全性影响因素及评价指标第29-30页
   ·轮轨接触理论研究第30-38页
     ·轮轨接触几何关系第30-35页
     ·轮轨接触蠕滑理论及蠕滑力的求解第35-38页
   ·本章小结第38-39页
3 运载车结构设计及力学模型的建立第39-57页
   ·煤矿井下环境特点及其对运载车的性能要求第39页
   ·运载车结构设计第39-43页
     ·总体结构设计第40-41页
     ·运载车关键部件的设计第41-43页
   ·运载车多体系统第43-52页
     ·运载车拓扑结构第44-46页
     ·运载车矢量矩阵第46-49页
     ·运载车运动学模型第49页
     ·运载车动力学模型第49-52页
   ·运载车振动方程第52-56页
     ·运载车振动自由度分析第52-53页
     ·运载车受力分析第53-55页
     ·运载车振动动力学方程第55-56页
   ·本章小结第56-57页
4 运载车虚拟样机建模与分析第57-68页
   ·虚拟样机技术第57-58页
   ·运载车系统虚拟样机建模第58-63页
     ·运载车虚拟样机模型第59-61页
     ·运载车模型参数第61-63页
     ·运载车参数化模型第63页
   ·轨道模型的建立第63-67页
     ·轨道的几何参数第64-66页
     ·轨道不平顺的描述模型第66-67页
     ·轨道线路的描述模型第67页
   ·本章小结第67-68页
5 运载车运行安全性评价第68-83页
   ·运行安全性评价方法第68-70页
     ·评价参数与评价指标第68-69页
     ·评价方法第69页
     ·评价标准第69-70页
   ·基于多参数的运载车运行安全性评价第70-74页
     ·轨道线路模型参数第70页
     ·运载车模型参数第70-71页
     ·仿真结果第71-73页
     ·实验结果分析与评价第73-74页
   ·运载车运动学参数优化第74-82页
     ·直线段运载车的临界速度第75-77页
     ·圆弧段运载车的临界速度第77-82页
   ·本章小结第82-83页
6 基于GIS 煤矿井下地图模型的建立方法研究第83-95页
   ·地图模型及其表示方法第83-84页
   ·栅格数据模型第84-88页
     ·栅格数据的概念第84-85页
     ·栅格数据的组织与存储第85-88页
   ·矢量数据模型第88-91页
     ·矢量数据的概念第88-89页
     ·矢量数据的组织和特点第89-91页
   ·移动机器人常用的地图表示方法第91-93页
     ·度量地图模型第91-92页
     ·非度量地图模型第92-93页
     ·混合地图第93页
   ·基于轨道信息的运载车地图模型第93-94页
     ·建立煤矿井下巷道地图模型的意义第93-94页
     ·面向对象的煤矿救援机器人地图模型第94页
   ·本章小结第94-95页
7 基于GIS 的运载车自主导航算法第95-105页
   ·图论及图第95-96页
   ·运载车轨道模型的建立第96-99页
     ·煤矿井下地理信息系统第96页
     ·基于拓扑网络图的煤矿井下轨道模型的建立第96-99页
   ·运载车路径规划第99-103页
     ·基于蚁群算法的最短路径搜索策略第100-103页
   ·本章小结第103-105页
8 结论与展望第105-107页
   ·结论第105-106页
   ·展望第106-107页
致谢第107-108页
参考文献第108-115页
附录第115-124页

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