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湿地生态系统二氧化碳通量动态特征及其填补策略

目录第4-7页
摘要第7-9页
Abstract第9-10页
第一章 前言第11-23页
    1.1 湿地二氧化碳通量观测的重要性第11-12页
    1.2 涡度协方差观测技术第12-13页
        1.2.1 涡度协方差观测技术简介第12-13页
        1.2.2 涡度协方差观测技术的气象要求第13页
    1.3 通量数据填补算法与动态分析第13-18页
        1.3.1 通量数据填补算法与动态分析的关系第13-14页
        1.3.2 常用数据填补算法及其评价第14-16页
        1.3.3 通量动态分析方法第16-18页
    1.4 遥感数据在通量观测中的应用第18-22页
        1.4.1 植被指数简介第18-19页
        1.4.2 遥感数据的主要数据源以及简介第19-20页
        1.4.3 植被光合模型简介第20-22页
    1.5 研究目的第22-23页
第二章 研究材料与方法第23-36页
    2.1 观测地概况第23页
    2.2 观测站点简介第23-27页
    2.3 涡度协方差观测技术原理与数据检验第27-32页
        2.3.1 涡度协方差观测技术原理第27-28页
        2.3.2 涡度协方差观测数据的处理与质量检验第28-32页
    2.4 昼夜数据的区分第32页
    2.5 遥感数据处理简介第32-34页
    2.6 时滞分析法第34-36页
第三章 二氧化碳通量的动态特征第36-60页
    3.1 二氧化碳通量在不同时间尺度上的特征第36-38页
    3.2 二氧化碳通量昼夜变化特征及其主要影响因子第38-43页
        3.2.1 二氧化碳通量及环境因子的昼夜变化第38-40页
        3.2.2 影响二氧化碳通量昼夜变化的因子第40-43页
    3.3 二氧化碳通量季节变化特征及其主要影响因子第43-58页
        3.3.1 二氧化碳通量季节变化特征的尺度变换思想第43-44页
        3.3.2 二氧化碳通量季节变化特征的尺度变换方法第44-46页
        3.3.3 生态系统夜间二氧化碳通量的季节变化第46-50页
        3.3.4 生态系统日间二氧化碳通量的季节变化第50-58页
    3.4 二氧化碳通量的拟合结果第58-60页
第四章 结论与展望第60-67页
    4.1 主要结论第60-61页
        4.1.1 崇明东滩二氧化碳通量的拟合第60页
        4.1.2 崇明东滩二氧化碳通量动态变化第60-61页
    4.2 模型的改进方向第61-64页
        4.2.1 生态系统呼吸作用动态的模拟第61-62页
        4.2.2 植被变化对生态系统呼吸作用的影响第62-63页
        4.2.3 EVI值时间分辨率的验证第63页
        4.2.4 模型自变量的增加第63-64页
        4.2.5 拟合模型与过程模型的相结合第64页
    4.3 研究展望第64-67页
        4.3.1 生长季有效光合辐射与二氧化碳通量的时滞第64-65页
        4.3.2 光能利用效率与生态系统最优生产率的时滞第65-67页
参考文献第67-76页
致谢第76-78页

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