目录 | 第4-7页 |
摘要 | 第7-9页 |
Abstract | 第9-10页 |
第一章 前言 | 第11-23页 |
1.1 湿地二氧化碳通量观测的重要性 | 第11-12页 |
1.2 涡度协方差观测技术 | 第12-13页 |
1.2.1 涡度协方差观测技术简介 | 第12-13页 |
1.2.2 涡度协方差观测技术的气象要求 | 第13页 |
1.3 通量数据填补算法与动态分析 | 第13-18页 |
1.3.1 通量数据填补算法与动态分析的关系 | 第13-14页 |
1.3.2 常用数据填补算法及其评价 | 第14-16页 |
1.3.3 通量动态分析方法 | 第16-18页 |
1.4 遥感数据在通量观测中的应用 | 第18-22页 |
1.4.1 植被指数简介 | 第18-19页 |
1.4.2 遥感数据的主要数据源以及简介 | 第19-20页 |
1.4.3 植被光合模型简介 | 第20-22页 |
1.5 研究目的 | 第22-23页 |
第二章 研究材料与方法 | 第23-36页 |
2.1 观测地概况 | 第23页 |
2.2 观测站点简介 | 第23-27页 |
2.3 涡度协方差观测技术原理与数据检验 | 第27-32页 |
2.3.1 涡度协方差观测技术原理 | 第27-28页 |
2.3.2 涡度协方差观测数据的处理与质量检验 | 第28-32页 |
2.4 昼夜数据的区分 | 第32页 |
2.5 遥感数据处理简介 | 第32-34页 |
2.6 时滞分析法 | 第34-36页 |
第三章 二氧化碳通量的动态特征 | 第36-60页 |
3.1 二氧化碳通量在不同时间尺度上的特征 | 第36-38页 |
3.2 二氧化碳通量昼夜变化特征及其主要影响因子 | 第38-43页 |
3.2.1 二氧化碳通量及环境因子的昼夜变化 | 第38-40页 |
3.2.2 影响二氧化碳通量昼夜变化的因子 | 第40-43页 |
3.3 二氧化碳通量季节变化特征及其主要影响因子 | 第43-58页 |
3.3.1 二氧化碳通量季节变化特征的尺度变换思想 | 第43-44页 |
3.3.2 二氧化碳通量季节变化特征的尺度变换方法 | 第44-46页 |
3.3.3 生态系统夜间二氧化碳通量的季节变化 | 第46-50页 |
3.3.4 生态系统日间二氧化碳通量的季节变化 | 第50-58页 |
3.4 二氧化碳通量的拟合结果 | 第58-60页 |
第四章 结论与展望 | 第60-67页 |
4.1 主要结论 | 第60-61页 |
4.1.1 崇明东滩二氧化碳通量的拟合 | 第60页 |
4.1.2 崇明东滩二氧化碳通量动态变化 | 第60-61页 |
4.2 模型的改进方向 | 第61-64页 |
4.2.1 生态系统呼吸作用动态的模拟 | 第61-62页 |
4.2.2 植被变化对生态系统呼吸作用的影响 | 第62-63页 |
4.2.3 EVI值时间分辨率的验证 | 第63页 |
4.2.4 模型自变量的增加 | 第63-64页 |
4.2.5 拟合模型与过程模型的相结合 | 第64页 |
4.3 研究展望 | 第64-67页 |
4.3.1 生长季有效光合辐射与二氧化碳通量的时滞 | 第64-65页 |
4.3.2 光能利用效率与生态系统最优生产率的时滞 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-76页 |
致谢 | 第76-78页 |