| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 通风系统计算开发目的及意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外类似软件研发现状及市场使用情况 | 第8-13页 |
| 1.2.1 国外情况 | 第9页 |
| 1.2.2 国内情况 | 第9-12页 |
| 1.2.2.1 同济曙光软件的公路隧道通风照明分析系统 | 第9-10页 |
| 1.2.2.2 公路隧道通风设计软件 VDSHT | 第10页 |
| 1.2.2.3 矿井巷道的通风计算软件 | 第10-12页 |
| 1.2.2.4 Stess 310 软件 | 第12页 |
| 1.3.3 存在问题 | 第12-13页 |
| 1.3 本论文要解决的问题 | 第13页 |
| 1.4 研究内容及论文组织结构分析 | 第13-15页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第13页 |
| 1.4.2 论文组织结构分析 | 第13-15页 |
| 第二章 软件开发思路及需求分析 | 第15-21页 |
| 2.1 软件开发的思路分析 | 第15-16页 |
| 2.2 软件结构分析 | 第16页 |
| 2.3 软件需求分析 | 第16-20页 |
| 2.3.1 公路隧道通风计算需求分析 | 第17-18页 |
| 2.3.2 铁路隧道通风计算需求分析 | 第18-19页 |
| 2.3.3 矿井巷道通风计算需求分析 | 第19-20页 |
| 2.4 本章总结 | 第20-21页 |
| 第三章 通风工程相关数据库 | 第21-27页 |
| 3.1 通风相关数据库需求 | 第21-22页 |
| 3.2 通风工程相关数据库设计 | 第22-26页 |
| 3.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 通风计算模块 | 第27-49页 |
| 4.1 隧道施工通风计算方法研究 | 第27-33页 |
| 4.1.1 施工通风模块的技术要求分析 | 第27页 |
| 4.1.2 隧道施工通风的风量计算 | 第27-32页 |
| 4.1.3 隧道施工通风通风设备的选择 | 第32-33页 |
| 4.1.4 计算结果输出 | 第33页 |
| 4.2 隧道运营通风计算方法研究 | 第33-45页 |
| 4.2.1 隧道运营通风计算模块的技术要求分析 | 第33-34页 |
| 4.2.2 隧道通风计算中的交通量计算 | 第34-37页 |
| 4.2.3 隧道运营通风计算模研究路线及数学模型 | 第37-45页 |
| 4.3 矿井巷道通风计算方法研究 | 第45-48页 |
| 4.3.1 矿井巷道通风计算研究的目的和要求 | 第45页 |
| 4.3.2 矿井巷道通风计算方法数学模型： | 第45-48页 |
| 4.4 本章总结 | 第48-49页 |
| 第五章 通风控制模块 | 第49-62页 |
| 5.1 隧道通风控制系统基本理论 | 第49-54页 |
| 5.1.1 隧道内的空气环境 | 第49页 |
| 5.1.2 隧道通风标准 | 第49-50页 |
| 5.1.3 隧道通风方式 | 第50-51页 |
| 5.1.4 隧道通风控制 | 第51-54页 |
| 5.2 隧道通风智能控制系统方法研究 | 第54-56页 |
| 5.2.1 带有预案的隧道通风控制系统 | 第54-55页 |
| 5.2.2 公路隧道通风模糊控制系统 | 第55页 |
| 5.2.3 模糊神经网络在隧道通风控制中的应用 | 第55-56页 |
| 5.3 基于人工智能原理的通风智能控制系统 | 第56-61页 |
| 5.3.1 数据库 | 第57-58页 |
| 5.3.2 知识库的建立 | 第58-59页 |
| 5.3.3 推理机和黑板 | 第59页 |
| 5.3.4 智能控制器的学习环节 | 第59-60页 |
| 5.3.5 智能控制器控制效果仿真 | 第60-61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 创新点总结 | 第62页 |
| 6.2 存在问题及改进 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66页 |