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印刷油墨量闭环控制模型研究

摘要第8-9页
Abstract第9-10页
第一章 绪论第11-18页
    1.1 研究背景及意义第11-13页
        1.1.1 基本概念第11页
        1.1.2 研究背景及意义第11-13页
    1.2 研究现状第13-15页
        1.2.1 国外现状分析第13-14页
        1.2.2 国内现状分析第14-15页
    1.3 本文研究思路第15-16页
    1.4 本文的主要内容及组织结构第16-17页
    1.5 本章小结第17-18页
第二章 油墨量闭环控制流程及理论分析第18-27页
    2.1 油墨量闭环控制流程第18-19页
    2.2 印刷机油墨控制及传输原理第19-21页
        2.2.1 印刷机油墨控制原理第19-20页
        2.2.2 印刷机油墨传输原理第20-21页
    2.3 墨键开度与墨层厚度关系分析第21-23页
    2.4 墨层厚度与实地密度关系分析第23页
        2.4.1 墨层厚度与实地密度关系第23页
        2.4.2 实地密度标准第23页
    2.5 墨层厚度与油墨色度关系分析第23-26页
        2.5.1 色度检测法第24页
        2.5.2 BP神经网络概述第24-26页
    2.6 本章小结第26-27页
第三章 墨层厚度与实地密度关系模型第27-74页
    3.1 墨层厚度与实地密度基本关系第27-28页
    3.2 实验目的及实验条件第28-39页
        3.2.1 实验目的第28页
        3.2.2 实验条件第28页
        3.2.3 确定实验纸张第28-39页
    3.3 实验过程及数据分析第39-45页
        3.3.1 实验过程第39页
        3.3.2 实验数据分析第39-45页
    3.4 已有关系模型分析第45-51页
        3.4.1 模型参数分析第45-48页
        3.4.2 模型误差分析第48-51页
    3.5 模型修正及分析第51-63页
        3.5.1 修正关系模型第51-60页
        3.5.2 模型分析第60-63页
    3.6 模型验证第63-65页
    3.7 专色油墨墨层厚度与实地密度关系模型第65-72页
        3.7.1 实验设计第65-66页
        3.7.2 模型分析第66-68页
        3.7.3 模型建立第68页
        3.7.4 模型误差分析第68-72页
    3.8 本章小结第72-74页
第四章 墨层厚度与油墨色度关系模型第74-86页
    4.1 实验设计及数据分析第75-78页
        4.1.1 实验目的第75页
        4.1.2 实验条件及过程第75页
        4.1.3 数据分析第75-78页
    4.2 油墨色度与密度关系的BP神经网络模型设计第78-83页
        4.2.1 学习样本选取及处理第78页
        4.2.2 输入、输出层神经元数的确定第78页
        4.2.3 隐含层数目的确定第78-79页
        4.2.4 隐含层单元数的确定第79-80页
        4.2.5 网络训练函数的选取第80-82页
        4.2.6 隐含层神经元传递函数的确定第82-83页
    4.3 网络模型建立及验证第83-84页
        4.3.1 模型建立第83页
        4.3.2 模型验证第83-84页
    4.4 墨层厚度与油墨色度关系模型第84-85页
    4.5 本章小结第85-86页
第五章 油墨量闭环控制模型建立及验证第86-96页
    5.1 模型建立第86-93页
        5.1.1 油墨量闭环控制关系模型第86-87页
        5.1.2 印刷测试图设计第87-88页
        5.1.3 实验条件及设备第88-89页
        5.1.4 实验步骤第89页
        5.1.5 实验数据分析第89-91页
        5.1.6 模型系数计算第91-93页
    5.2 模型验证第93-95页
        5.2.1 实验步骤设计第93-94页
        5.2.2 数据分析第94-95页
    5.3 结论第95页
    5.4 本章小结第95-96页
第六章 总结与展望第96-98页
    6.1 论文总结第96-97页
    6.2 进一步的工作第97-98页
参考文献第98-102页
作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作第102-103页
致谢第103页

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