基于骨架的人体动作识别研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 监督式学习 | 第12-15页 |
| 1.2.2 非监督式学习 | 第15-17页 |
| 1.3 目前存在的问题 | 第17-18页 |
| 1.4 研究内容及工作 | 第18页 |
| 1.5 论文内容 | 第18-19页 |
| 第二章 相关理论技术 | 第19-27页 |
| 2.1 人体骨架模型 | 第19-21页 |
| 2.1.1 关节角 | 第20-21页 |
| 2.1.2 关节角加速度 | 第21页 |
| 2.2 隐马尔可夫模型 | 第21-26页 |
| 2.2.1 马尔可夫模型的基本原理 | 第22-23页 |
| 2.2.2 转移矩阵 | 第23页 |
| 2.2.3 隐马尔可夫模型的基本原理 | 第23-26页 |
| 2.3 密码本 | 第26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于人体骨架的动作识别算法 | 第27-47页 |
| 3.1 算法简介 | 第27-28页 |
| 3.2 训练数据集 | 第28-33页 |
| 3.2.1 CMU 动作抓取数据库简介 | 第28-31页 |
| 3.2.2 CMU 动作抓取数据库的应用 | 第31-33页 |
| 3.3 特征提取 | 第33-36页 |
| 3.3.1 关节角的计算 | 第33-35页 |
| 3.3.2 关节角加速度的计算 | 第35-36页 |
| 3.4 分类器分类 | 第36-44页 |
| 3.4.1 虚拟密码本的实现 | 第38-43页 |
| 3.4.2 观察值序列 | 第43页 |
| 3.4.3 向前向后算法 | 第43-44页 |
| 3.5 算法分析 | 第44-46页 |
| 3.5.1 算法无关性分析 | 第44-45页 |
| 3.5.2 算法局限性分析 | 第45-46页 |
| 3.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 实验仿真与对比 | 第47-54页 |
| 4.1 常用数据库简介 | 第47-48页 |
| 4.2 算法性能测试 | 第48-53页 |
| 4.2.1 算法测试的基本步骤 | 第48-49页 |
| 4.2.2 CMU 动作抓取数据库测试结果 | 第49-52页 |
| 4.2.3 Weizmann 数据库测试结果 | 第52-53页 |
| 4.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 结束语 | 第54-57页 |
| 5.1 论文主要工作 | 第54-55页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第61-62页 |
| 附件 | 第62-64页 |
