| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·主要内容 | 第10-11页 |
| ·本文结构 | 第11-12页 |
| 2 基础理论 | 第12-22页 |
| ·混沌理论 | 第12-15页 |
| ·混沌特性 | 第12-13页 |
| ·混沌时间序列预测 | 第13-14页 |
| ·相空间重构 | 第14-15页 |
| ·信息准则 | 第15-16页 |
| ·经典的相似性度量方法 | 第16-17页 |
| ·Symbolic Aggregate Approximation | 第17-18页 |
| ·最小二乘支持向量机 | 第18-20页 |
| ·时间序列周期性分析 | 第20-22页 |
| 3 数据分析与处理 | 第22-27页 |
| ·数据来源 | 第22-24页 |
| ·网络流量宏观周期分析 | 第24-25页 |
| ·相空间重构参数 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 4 改进的局域支持向量机算法 | 第27-31页 |
| 5 实验 | 第31-45页 |
| ·实验评价指标 | 第31页 |
| ·LSVM-DTW-HQ 预测实验 | 第31-33页 |
| ·宏观周期的分析 | 第33-37页 |
| ·分析与改进 | 第37-38页 |
| ·综合对比 | 第38-40页 |
| ·多步预测 | 第40-41页 |
| ·有线网络流量数据集的预测 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 6 结论 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |