| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-23页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 微网研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 EMS 研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 负荷预测研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.4 微网优化调度理论研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 海岛新能源供电系统 EMS 框架 | 第16-21页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第21-23页 |
| 第2章 超短期和短期负荷预测可信度评价模型 | 第23-39页 |
| 2.1 我国调度部门关于负荷预测评价与考核 | 第24-25页 |
| 2.2 负荷预测误差的变化规律 | 第25-31页 |
| 2.3 超短期负荷预测可信度评价指标 | 第31页 |
| 2.4 短期负荷预测可信度评价指标 | 第31-32页 |
| 2.5 可信度综合评价指标 | 第32-35页 |
| 2.6 实例分析 | 第35-37页 |
| 2.6.1 数据来源 | 第35页 |
| 2.6.2 短期负荷预测可信度 | 第35-37页 |
| 2.7 本章小结 | 第37-39页 |
| 第3章 超短期和短期负荷预测可信度预测模型 | 第39-50页 |
| 3.1 影响负荷预测可信度的相关因素 | 第39-43页 |
| 3.2 预测方法 | 第43-45页 |
| 3.3 实例分析 | 第45-49页 |
| 3.3.1 短期负荷预测可信度预测 | 第45-46页 |
| 3.3.2 超短期负荷预测可信度预测 | 第46-49页 |
| 3.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 负荷预测可信度在海岛供电系统优化调度中的应用 | 第50-62页 |
| 4.1 调度模型 | 第50-53页 |
| 4.1.1 问题描述 | 第50-51页 |
| 4.1.2 微源模型 | 第51-52页 |
| 4.1.3 目标函数 | 第52-53页 |
| 4.1.4 约束条件 | 第53页 |
| 4.2 微网中出力与负荷的模拟 | 第53-56页 |
| 4.2.1 风电出力模拟 | 第53-54页 |
| 4.2.2 光伏发电 | 第54-55页 |
| 4.2.3 负荷模拟 | 第55-56页 |
| 4.3 模型求解算法 | 第56-57页 |
| 4.4 算例分析 | 第57-59页 |
| 4.5 调度时间尺度自适应调整方法 | 第59-61页 |
| 4.6 本章小结 | 第61-62页 |
| 结论与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 附录 A 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第71-72页 |