红外热像零值绝缘子在线检测算法研究及应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题背景与研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 课题的来源 | 第14页 |
| 1.4 本文的主要内容和创新点 | 第14-15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 红外热像零值绝缘子在线检测原理及试验设计 | 第16-27页 |
| 2.1 红外热像零值绝缘子在线检测基本理论 | 第16-22页 |
| 2.1.1 红外辐射规律 | 第16-17页 |
| 2.1.2 红外热像仪的工作原理及组成 | 第17-19页 |
| 2.1.3 红外热像仪性能与红外检测特点 | 第19-20页 |
| 2.1.4 绝缘设备发热分类 | 第20-21页 |
| 2.1.5 红外热像检测的基本方法 | 第21-22页 |
| 2.2 红外热像零值绝缘子在线检测原理 | 第22-24页 |
| 2.3 红外热像零值绝缘子在线检测模拟试验设计 | 第24-26页 |
| 2.3.1 户内实验 | 第24-25页 |
| 2.3.2 现场试验 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 绝缘子红外热像预处理 | 第27-34页 |
| 3.1 绝缘子红外热像去噪和增强 | 第27-29页 |
| 3.2 绝缘子红外热像分割 | 第29-33页 |
| 3.2.1 二维最大熵阈值分割法优化 | 第30-32页 |
| 3.2.2 截取最小外接矩形区域 | 第32-33页 |
| 3.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 绝缘子红外热像特征的提取 | 第34-43页 |
| 4.1 图像纹理分析概况 | 第34-36页 |
| 4.2 绝缘子红外热像特征初步提取 | 第36-37页 |
| 4.3 Logistic 回归分析基本原理 | 第37-39页 |
| 4.4 绝缘子红外图像特征筛选 | 第39-42页 |
| 4.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 模型设计与系统实现 | 第43-54页 |
| 5.1 神经网络模型设计 | 第43-47页 |
| 5.1.1 BP 神经网络基本原理 | 第43-45页 |
| 5.1.2 BP 神经网络算法改进 | 第45页 |
| 5.1.3 零值识别模型设计 | 第45-46页 |
| 5.1.4 模型性能检验 | 第46-47页 |
| 5.2 系统设计 | 第47-49页 |
| 5.2.1 WebGIS 框架 | 第47-48页 |
| 5.2.2 开发平台 | 第48页 |
| 5.2.3 数据来源及数据库设计 | 第48页 |
| 5.2.4 所需硬件 | 第48-49页 |
| 5.3 系统功能 | 第49-51页 |
| 5.3.1 巡检管理 | 第49页 |
| 5.3.2 故障处理 | 第49-50页 |
| 5.3.3 地图管理 | 第50-51页 |
| 5.3.4 信息管理 | 第51页 |
| 5.3.5 系统管理 | 第51页 |
| 5.4 实测分析 | 第51-53页 |
| 5.4.1 户内试验分析 | 第51-52页 |
| 5.4.2 现场试验分析 | 第52-53页 |
| 5.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第63-64页 |
| 附录 B 攻读学位期间参与的科研项目与科研成果 | 第64页 |
