摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
目录 | 第6-8页 |
第一章 绪论 | 第8-11页 |
1.1 研究背景 | 第8页 |
1.2 服务器集群的发展历史与研究现状 | 第8-9页 |
1.3 问题研究的意义 | 第9-10页 |
1.4 论文工作和结构 | 第10-11页 |
第二章 服务器集群概述 | 第11-14页 |
2.1 集群的概念 | 第11页 |
2.2 集群的类型 | 第11页 |
2.3 集群的特点 | 第11-12页 |
2.4 典型的服务器集群简介 | 第12-13页 |
2.4.1 BeowuIf | 第12-13页 |
2.4.2 MOSIX | 第13页 |
2.4.3 LVS | 第13页 |
2.5 本章小结 | 第13-14页 |
第三章 基于Linux的可伸缩网络服务体系结构 | 第14-22页 |
3.1 LVS集群的通用结构 | 第14-15页 |
3.1.1 负载调度器 | 第14-15页 |
3.1.2 服务器池 | 第15页 |
3.1.3 后端存储 | 第15页 |
3.2 可伸缩Web和媒体服务 | 第15-16页 |
3.3 可伸缩Cache服务 | 第16-18页 |
3.4 可伸缩邮件服务 | 第18页 |
3.5 三种IP负载均衡技术 | 第18-21页 |
3.5.1 网络地址转换(VS/NAT) | 第18-19页 |
3.5.2 IP隧道(VS/TUN) | 第19-21页 |
3.5.3 直接路由方式(VS/DR) | 第21页 |
3.6 本章小结 | 第21-22页 |
第四章 负载调度算法的研究与改进 | 第22-32页 |
4.1 对现有调度算法的分析 | 第22-26页 |
4.1.1 轮询调度算法 | 第22-23页 |
4.1.2 加权轮询调度算法 | 第23-24页 |
4.1.3 最小连接调度算法 | 第24页 |
4.1.4 加权最小连接调度算法 | 第24-25页 |
4.1.5 基于局部性的最小连接调度算法 | 第25页 |
4.1.6 带复制的基于局部性最小连接调度算法 | 第25-26页 |
4.1.7 目的地址散列调度算法 | 第26页 |
4.1.8 源地址散列调度算法 | 第26页 |
4.2 改进的动态反馈负载均衡算法的提出 | 第26-27页 |
4.2.2 WLC算法的不足 | 第26-27页 |
4.2.3 影响服务器综合负载状态权值的重要指标 | 第27页 |
4.3 改进动态反馈负载均衡算法的设计思想 | 第27-29页 |
4.3.1 动态反馈负载均衡算法的设计模型 | 第27-28页 |
4.3.2 改进算法综合负载因子的计算 | 第28-29页 |
4.3.3 改进算法各服务节点处理能力的计算 | 第29页 |
4.3.4 改进算法综合分配权值的计算 | 第29页 |
4.4 改进的动态反馈负载均衡算法的现实 | 第29-31页 |
4.5 本章小结 | 第31-32页 |
第五章 基于Linux的可伸缩网络服务器集群的构建与测试 | 第32-38页 |
5.1 系统的结构 | 第32-33页 |
5.2 系统实验设备 | 第33页 |
5.3 系统构建过程 | 第33-34页 |
5.3.1 负载均衡器上软件安装过程 | 第33-34页 |
5.3.2 真实服务器上软件安装 | 第34页 |
5.4 系统测试 | 第34-37页 |
5.4.1 算法性能测试 | 第34-35页 |
5.4.2 系统容错性能测试 | 第35-36页 |
5.4.3 系统伸缩性能测试 | 第36-37页 |
5.5 本章小结 | 第37-38页 |
第六章 结论 | 第38-39页 |
参考文献 | 第39-42页 |
致谢 | 第42-43页 |
详细摘要 | 第43-47页 |