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运动平台前视雷达超分辨成像理论与方法

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-20页
    1.1 研究工作的背景与意义第10页
    1.2 国内外研究现状第10-16页
        1.2.1 前视成像体制第11-12页
        1.2.2 前视成像算法第12-14页
        1.2.3 前视实验验证第14-16页
    1.3 本文创新与内容安排第16-20页
第二章 运动平台前视雷达成像模型第20-36页
    2.1 运动平台前视成像几何模型第20-22页
    2.2 运动平台扫描雷达回波特性第22-25页
    2.3 方位向回波建模第25-28页
    2.4 噪声对前视超分辨成像性能的影响第28-34页
    2.5 本章小结第34-36页
第三章 孤立目标前视超分辨成像算法第36-59页
    3.1 稀疏目标复原方法第36-40页
    3.2 噪声背景下孤立目标超分辨成像方法第40-49页
        3.2.1 算法流程第40-43页
        3.2.2 仿真验证第43-49页
    3.3 杂波背景下孤立目标超分辨成像算法第49-58页
        3.3.1 算法流程第49-51页
        3.3.2 仿真验证第51-56页
        3.3.3 实测数据处理第56-58页
    3.4 本章小结第58-59页
第四章 面目标前视超分辨成像方法第59-80页
    4.1 面目标超分辨成像方法第59-61页
    4.2 噪声背景下的广义高斯约束超分辨成像方法第61-72页
        4.2.1 广义高斯分布第61-62页
        4.2.2 算法流程第62-64页
        4.2.3 仿真验证第64-72页
    4.3 杂波背景下的广义高斯约束超分辨成像方法第72-79页
        4.3.1 算法流程第72-74页
        4.3.2 仿真验证第74-79页
    4.4 本章小结第79-80页
第五章 等效阵列前视超分辨成像方法第80-101页
    5.1 等效阵列前视成像模型第80-83页
    5.2 幅度位置估计的超分辨成像算法第83-88页
        5.2.1 算法流程第83-85页
        5.2.2 仿真验证第85-88页
    5.3 迭代最小均方误差角超分辨成像算法第88-93页
        5.3.1 算法流程第89-90页
        5.3.2 仿真验证第90-93页
    5.4 迭代最大似然角超分辨成像算法第93-99页
        5.4.1 算法流程第94-95页
        5.4.2 仿真验证第95-99页
    5.5 本章小结第99-101页
第六章 全文总结与展望第101-103页
    6.1 全文总结第101页
    6.2 后续工作展望第101-103页
致谢第103-104页
参考文献第104-113页
攻读博士学位期间取得的成果第113-116页

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