运动平台前视雷达超分辨成像理论与方法
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-20页 |
1.1 研究工作的背景与意义 | 第10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-16页 |
1.2.1 前视成像体制 | 第11-12页 |
1.2.2 前视成像算法 | 第12-14页 |
1.2.3 前视实验验证 | 第14-16页 |
1.3 本文创新与内容安排 | 第16-20页 |
第二章 运动平台前视雷达成像模型 | 第20-36页 |
2.1 运动平台前视成像几何模型 | 第20-22页 |
2.2 运动平台扫描雷达回波特性 | 第22-25页 |
2.3 方位向回波建模 | 第25-28页 |
2.4 噪声对前视超分辨成像性能的影响 | 第28-34页 |
2.5 本章小结 | 第34-36页 |
第三章 孤立目标前视超分辨成像算法 | 第36-59页 |
3.1 稀疏目标复原方法 | 第36-40页 |
3.2 噪声背景下孤立目标超分辨成像方法 | 第40-49页 |
3.2.1 算法流程 | 第40-43页 |
3.2.2 仿真验证 | 第43-49页 |
3.3 杂波背景下孤立目标超分辨成像算法 | 第49-58页 |
3.3.1 算法流程 | 第49-51页 |
3.3.2 仿真验证 | 第51-56页 |
3.3.3 实测数据处理 | 第56-58页 |
3.4 本章小结 | 第58-59页 |
第四章 面目标前视超分辨成像方法 | 第59-80页 |
4.1 面目标超分辨成像方法 | 第59-61页 |
4.2 噪声背景下的广义高斯约束超分辨成像方法 | 第61-72页 |
4.2.1 广义高斯分布 | 第61-62页 |
4.2.2 算法流程 | 第62-64页 |
4.2.3 仿真验证 | 第64-72页 |
4.3 杂波背景下的广义高斯约束超分辨成像方法 | 第72-79页 |
4.3.1 算法流程 | 第72-74页 |
4.3.2 仿真验证 | 第74-79页 |
4.4 本章小结 | 第79-80页 |
第五章 等效阵列前视超分辨成像方法 | 第80-101页 |
5.1 等效阵列前视成像模型 | 第80-83页 |
5.2 幅度位置估计的超分辨成像算法 | 第83-88页 |
5.2.1 算法流程 | 第83-85页 |
5.2.2 仿真验证 | 第85-88页 |
5.3 迭代最小均方误差角超分辨成像算法 | 第88-93页 |
5.3.1 算法流程 | 第89-90页 |
5.3.2 仿真验证 | 第90-93页 |
5.4 迭代最大似然角超分辨成像算法 | 第93-99页 |
5.4.1 算法流程 | 第94-95页 |
5.4.2 仿真验证 | 第95-99页 |
5.5 本章小结 | 第99-101页 |
第六章 全文总结与展望 | 第101-103页 |
6.1 全文总结 | 第101页 |
6.2 后续工作展望 | 第101-103页 |
致谢 | 第103-104页 |
参考文献 | 第104-113页 |
攻读博士学位期间取得的成果 | 第113-116页 |