基于稀疏贪婪搜索的人脸画像合成
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 符号对照表 | 第14-18页 |
| 缩略语对照表 | 第18-21页 |
| 第一章 绪论 | 第21-29页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第21-22页 |
| 1.2 研究进展与现状 | 第22-24页 |
| 1.3 面临的挑战和拟解决的思路 | 第24-25页 |
| 1.4 本文的主要工作以及章节安排 | 第25-29页 |
| 第二章 基于多照片-画像对的人脸画像合成 | 第29-51页 |
| 2.1 引言 | 第29页 |
| 2.2 贪婪算法与稀疏表示 | 第29-31页 |
| 2.3 马尔可夫网络 | 第31-32页 |
| 2.4 基于多照片-画像对的人脸画像合成 | 第32-37页 |
| 2.4.1 字典学习 | 第33-34页 |
| 2.4.2 稀疏贪婪搜索算法 | 第34-36页 |
| 2.4.3 基于先验的近邻精选操作 | 第36-37页 |
| 2.5 实验结果与分析 | 第37-49页 |
| 2.6 小结 | 第49-51页 |
| 第三章 基于单照片-画像对的人脸画像合成 | 第51-69页 |
| 3.1 引言 | 第51-52页 |
| 3.2 基于稀疏贪婪搜索算法的画像初始合成 | 第52-53页 |
| 3.3 基于级联线性回归的质量增强算法 | 第53-54页 |
| 3.4 实验结果和分析 | 第54-66页 |
| 3.5 小结 | 第66-69页 |
| 第四章 基于单目标画像的人脸画像合成 | 第69-87页 |
| 4.1 引言 | 第69-70页 |
| 4.2 基于稀疏贪婪搜索算法的画像初始合成 | 第70-71页 |
| 4.3 基于多特征的最优化模型 | 第71-74页 |
| 4.4 实验结果和分析 | 第74-85页 |
| 4.5 小结 | 第85-87页 |
| 第五章 基于统一框架的人脸画像合成 | 第87-99页 |
| 5.1 引言 | 第87页 |
| 5.2 统一框架中三要素的诠释 | 第87-88页 |
| 5.3 基于统一框架的人脸画像合成算法 | 第88-91页 |
| 5.4 实验结果和分析 | 第91-98页 |
| 5.5 小结 | 第98-99页 |
| 第六章 人脸画像合成方法的应用 | 第99-107页 |
| 6.1 引言 | 第99页 |
| 6.2 数字娱乐 | 第99-102页 |
| 6.3 人脸画像老化 | 第102-106页 |
| 6.4 小结 | 第106-107页 |
| 第七章 总结和展望 | 第107-111页 |
| 7.1 研究结论 | 第107-108页 |
| 7.2 研究展望 | 第108-111页 |
| 参考文献 | 第111-121页 |
| 致谢 | 第121-123页 |
| 作者简介 | 第123-124页 |
