基于智能优化的乘务调度与轮班问题研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第12-39页 |
| 1.1 课题来源 | 第12页 |
| 1.2 研究背景与意义 | 第12-16页 |
| 1.3 乘务调度问题的国内外研究现状 | 第16-29页 |
| 1.4 乘务轮班问题的国内外研究现状 | 第29-34页 |
| 1.5 存在的问题、难点以及本文的主要工作 | 第34-36页 |
| 1.6 论文章节安排 | 第36-39页 |
| 2 乘务调度与轮班问题 | 第39-49页 |
| 2.1 引言 | 第39页 |
| 2.2 乘务调度问题 | 第39-44页 |
| 2.3 乘务轮班问题 | 第44-48页 |
| 2.4 小结 | 第48-49页 |
| 3 自适应演化乘务调度方法 | 第49-67页 |
| 3.1 引言 | 第49-50页 |
| 3.2 乘务调度问题的一种新描述 | 第50-51页 |
| 3.3 自适应演化乘务调度方法 | 第51-56页 |
| 3.4 实例计算 | 第56-66页 |
| 3.5 小结 | 第66-67页 |
| 4 基于灰关联分析的演化乘务调度方法 | 第67-85页 |
| 4.1 引言 | 第67页 |
| 4.2 灰关联分析班次评价方法 | 第67-72页 |
| 4.3 基于灰关联分析的演化乘务调度算法 | 第72-76页 |
| 4.4 实例计算 | 第76-83页 |
| 4.5 小结 | 第83-85页 |
| 5 基于灰关联分析的变迭代贪婪乘务调度方法 | 第85-98页 |
| 5.1 引言 | 第85页 |
| 5.2 基于灰关联分析的变迭代贪婪乘务调度方法 | 第85-90页 |
| 5.3 实例计算 | 第90-97页 |
| 5.4 小结 | 第97-98页 |
| 6 变邻域搜索乘务调度方法 | 第98-114页 |
| 6.1 引言 | 第98页 |
| 6.2 TOPSIS班次评价方法 | 第98-102页 |
| 6.3 变邻域搜索乘务调度方法 | 第102-106页 |
| 6.4 实例计算 | 第106-112页 |
| 6.5 小结 | 第112-114页 |
| 7 多目标模拟退火乘务轮班方法 | 第114-129页 |
| 7.1 引言 | 第114页 |
| 7.2 多目标模拟退火乘务轮班方法 | 第114-120页 |
| 7.3 实验研究 | 第120-127页 |
| 7.4 小结 | 第127-129页 |
| 8 多目标变邻域搜索乘务轮班方法 | 第129-140页 |
| 8.1 引言 | 第129页 |
| 8.2 多目标变邻域搜索乘务轮班方法 | 第129-134页 |
| 8.3 实验研究 | 第134-138页 |
| 8.4 小结 | 第138-140页 |
| 9 研究总结与展望 | 第140-143页 |
| 9.1 研究总结 | 第140-141页 |
| 9.2 研究展望 | 第141-143页 |
| 致谢 | 第143-145页 |
| 参考文献 | 第145-156页 |
| 附录Ⅰ 公开发表或撰写的学术论文 | 第156-157页 |
| 附录Ⅱ 公开发表的学术论文与博士学位论文的关系 | 第157-158页 |
| 附录Ⅲ 攻读博士学位期间参与的科研项目 | 第158-159页 |
| 附录Ⅳ 攻读博士学位期间获奖情况 | 第159页 |
